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Pytorch之经典神经网络Generative Model(二) —— VAE (MNIST)
变分编码器 Variational AutoEncoder 是自动编码器的升级版本 其结构跟自动编码器是类似的 也由编码器和解码器构成 回忆一下 自动编码器有个问题 就是并不能任意生成图片 因为我们没有办法自己去构造隐藏向量 需要通过一张图
autoencoder
VAE
python
关于VAE中KL散度项的推导
关于VAE中KL散度项的推导 最近在看 Variational AutoEncoder 其中论文 Auto Encoding Variational Bayes 中的Eq 10 怎么也推不出来 看了一下Appendix B 只给出了KL散度
深度学习
VAE
VQ-VAE
前言 之前总结了一篇VAE的 这次来个它的离散版本 VAE Variational Autoencoder 简单记录 论文 Neural Discrete Representation Learning 代码 https gitee com
图像生成模型
深度学习
Pytorch
VAE
VQVAE
GAUSSIAN MIXTURE VAE: LESSONS IN VARIATIONAL INFERENCE, GENERATIVE MODELS, AND DEEP NETS
Not too long ago I came across this paper on unsupervised clustering with Gaussian Mixture VAEs I was quite surprised es
【阅读论文】基于VAE-LSTM混合模型的时间序列异常检测
Anomaly Detection for Time Series Using VAE LSTM Hybrid Model CCFB Shuyu LinRonald ClarkRobert BirkeSandro Sch nbornNiki
VAE
LSTM
阅读论文
混合模型的时间序列异常检测