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探索人工智能:深度学习、人工智能安全和人工智能编程(文末送书)
文章目录 学习AI要看的第一本书 人工智能应当以人为本 史蒂芬 卢奇 Stephen Lucci 萨尔汗 M 穆萨 Sarhan M Musa 丹尼 科佩克 Danny Kopec 已故 通晓六点 明白人工智能是怎么回事 基本概念和历史
送书计划
人工智能
深度学习
人工智能安全
人工智能编程
人工智能中非平衡数据处理方法、欠采样、过采样讲解(简单易懂)
非平衡数据产生现象及原因 非平衡数据是人工智能安全中经常遇到的问题 一方面 在采集和准备数据时 由于安全事件发生的可能性不同等因素的影响 使得训练数据存在非平衡 另一方面 机器学习模型的攻击者也可能利用非平衡数据学习所产生的分类效果在多数类
人工智能安全
人工智能
机器学习
深度学习
非平衡数据
人工智能安全(二)—攻击
1 Deep Leakage from Gradients 代码地址 xff1a https gitee com dugu1076 ai dlg git xff08 这份代码是我自己全部加上注解后的 xff0c 删除了所有多余代码 xff0
人工智能安全