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DataWhale-VCED项目学习-2Jina
Jina Jina是多模态中存储数据以及处理数据的组件 它可以将非结构化数据 图像 文档 视频等 转化为向量数据 并结合Jina其它的相关组件设计 可以将这些向量数据利用起来 实现多模态相关应用 安装 安装 Jina 需要 Python3
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开源学习组织:Datawhale
这篇文章其实最早成立Datawhale的时候写的 那时候我们还是在读的学生 以下文字一直没有更新 一是希望提醒我们不要忘记初心 二是希望让大家知道 当Datawhale陪伴了学习者成长 做成了一些事 它的起源只是因为播下了一颗理想的种子 申
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Datawhale-AIGC的人才培养
清晰有效的提示 情景学习 思维链 提示的应用 致谢
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DataWhale数据分析第三章模型建立和评估--评价
第三章 模型搭建和评估 评估 根据之前的模型的建模 xff0c 我们知道如何运用sklearn这个库来完成建模 xff0c 以及我们知道了的数据集的划分等等操作 那么一个模型我们怎么知道它好不好用呢 xff1f 以至于我们能不能放心的使用模
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数据分析第三章模型建立和评估
DataWhale数据分析第三章模型建立和评估--建模
第三章 模型搭建和评估 建模 经过前面的两章的知识点的学习 xff0c 我可以对数数据的本身进行处理 xff0c 比如数据本身的增删查补 xff0c 还可以做必要的清洗工作 那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了 这一章我们要做的就
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数据分析第三章模型建立和评估
DataWhale数据分析第二章第四节:数据可视化课程
复习 xff1a 回顾学习完第一章 xff0c 我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解 xff0c 也学到了一些基本的统计方法 xff0c 第二章中我们学习了数据的清理和重构 xff0c 使得数据更加的易于理解 xff1b 今天我们要学习的是第
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数据分析第二章第四节
数据可视化课程
Datawhale数据分析第二章第一节:数据清洗及特征处理
回顾 amp 引言 前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理 xff0c 让大家了解数据分析的一些操作 xff0c 主要做了数据的各个角度的观察 那么在这里 xff0c 我们主要是做数据分析的流程性学习 xff0c 主要是
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数据分析第二章第一节
数据清洗及特征处理
Datawhale数据分析第一章第三节:探索性数据分析
复习 xff1a 在前面我们已经学习了Pandas基础 xff0c 知道利用Pandas读取csv数据的增删查改 xff0c 今天我们要学习的就是探索性数据分析 xff0c 主要介绍如何利用Pandas进行排序 算术计算以及计算描述函数de
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数据分析第一章第三节
探索性数据分析
Datawhale数据分析第一章第二节:Pandas基础
复习 xff1a 数据分析的第一步 xff0c 加载数据我们已经学习完毕了 当数据展现在我们面前的时候 xff0c 我们所要做的第一步就是认识他 xff0c 今天我们要学习的就是了解字段含义以及初步观察数据 1 第一章 xff1a 数据载入
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数据分析第一章第二节
Datawhale数据分析第一章第一节:数据载入及初步观察
复习 这门课程得主要目的是通过真实的数据 xff0c 以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作 知道了课程的目的之后 xff0c 我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学 xff0c 完成kaggle上泰坦尼克
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数据分析第一章第一节
数据载入及初步观察