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CVPR2021-RSTNet-Captioning with Adaptive Attention on Visual and Non-Visual Words
论文地址 CVPR2021 RSTNet Captioning with Adaptive Attention on Visual and Non Visual Words 背景介绍 在image captioning领域最常使用的是 en
CVPR2021
RSTNet
captioning
with
Adaptive
image caption笔记(九):《Unsupervised Image Captioning》
无监督的caption 文章使用一个图像数据集 xff08 MSCOCO xff09 和一个文本语料库 xff08 从Web上抓取的200多万个句子组成图像描述语料库 xff09 来做无监督caption 没有任何配对集合 1 模型结构 x
image
caption
Unsupervised
captioning
Image captioning评价方法之SPICE
项目地址 xff1a https panderson me spice 上述的项目地址包含了论文地址和代码地址 该方法是由The Australian National University和Macquarie University联合发表
image
captioning
SPICE
评价方法之
Image captioning评价方法之CIDEr
文章地址 xff1a CIDEr Consensus based Image Description Evaluation 代码地址 xff08 非官方 xff0c 且代码实现的是CIDEr D xff09 xff1a https gith
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captioning
CIDEr
评价方法之
Image captioning评价方法之ROUGE-L
文章地址 xff1a ROUGE A Package for Automatic Evaluation of Summaries 代码地址 非官方 xff1a https github com tylin coco caption 文章由U
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captioning
ROUGE
评价方法之
Image captioning评价方法之Meteor
项目地址 xff1a http www cs cmu edu alavie METEOR 代码地址 xff08 非官方实现 xff0c 实现的是项目地址中的1 5版本 xff09 xff1a https github com tylin c
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captioning
Meteor
评价方法之
Image captioning评价方法之BLEU (bilingual evaluation understudy)
文章地址 xff1a BLEU a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation 代码地址 非官方 xff1a https github com tylin coco capt
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captioning
BLEU
bilingual
Evaluation
Image captioning任务常用的评价指标计算
BLEU ACL 2002Meteor AMTA 2004ROUGE L ACL 2004CIDEr CVPR 2015SPICE ECCV 2016
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captioning
任务常用的评价指标计算