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ubuntu18.04配置cuda(RTX3080Ti)
10系的显卡换成30系显卡后 之前配好的深度学习环境出现了兼容问题 索性重装系统 从零开始配环境 过程中也出现了各种对新显卡不兼容的情况 以下的配置是本人摸索最终成功的版本 特此记录一下 首先就是安装ubuntu18 04 这个不是本文的重
深度学习环境搭建
深度学习
神经网络
conda添加清华镜像源
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版 支持 Linux Mac Windows 包含了众多流行的科学计算 数据分析的 Python 包 Anaconda 安装包可以到 清华镜像源下载anaconda 下载 TUNA
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ubuntu-tensorflow环境配置
前言 刚接触ubuntu和深度学习框架的时候 都可能不清楚 为什么要用ubuntu系统 windows不是很好用吗 其实很多的开发是基于linux系统的 不一定是ubuntu 但是ubuntu是大家比较熟悉的 开源的系统 pc上认为wind
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WIN10_GTX1650_深度学习环境搭建
这篇博客总结的非常好 xff0c 但安装过程中可能会碰到一些问题 在这记录 xff0c 分享一下解决方案 https blog csdn net weixin 45755980 article details 105397874 Tenso
win10
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ARMv8 (arrch64)pytorch深度学习环境搭建
Aarch64 安装Anaconda 和 pytorch 一 安装miniconda 参考链接 xff1a 82条消息 Jetson Nano xff08 aarch64 xff09 搭建miniconda 和mmdetection环境 瑾
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深度学习环境搭建(四)之 CUDNN安装
安装完CUDA Driver和CUDA后 xff0c 还需要安装CUDNN xff0c NVIDIA用于深度学习GPU加速的库 1 下载CUDNN 访问官网链接 xff0c 根据CUDA版本和Ubuntu版本选择CUDNN的版本 前面使用的
cuDNN
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