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因果推断dowhy之-ihdp数据集上的案例学习
0x01 案例背景 IHDP Infant Health and Development Program 就是一个半合成的典型数据集 用于研究 专家是否家访 对 婴儿日后认知测验得分 之间的关系 原数据集是基于随机控制实验进行的 因此可以获
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pycharm注释、查看函数用法快捷键
单行或多行注释 选中代码 ctrl 查询函数用法 ctrl 鼠标左击函数名 便可以直接进入原文件查看此函数的定义 自动填充空格 ctrl alt L 将光标置于需要调整的代码行 或者选择一个区域 按下快捷键后 代码会自动填充空格 自动对齐代
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ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' (安装cv2)
1 问题 ModuleNotFoundError No module named cv2 Pycharm 中 import cv2 出现错误 2 解决 安装cv2 pip install opencv python 如果只用主模块 使用这个
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Multi-exit Network
关键词 Multi exit 动态网络 Anytime prediction budgeted batch classification 参考 https blog csdn net c9Yv2cf9I06K2A9E article det
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#13文献学习--边缘计算的计算卸载建模综述
文献 A survey on computation offloading modeling for edge computing 一 介绍 边缘计算 在网络边缘 代表云服务的下游数据和代表物联网服务的上游数据上执行计算 优势 计算或云计算
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深度学习(20):nerf论文翻译与学习
目录 1 Introduction 2 Related Work 3 Neural Radiance Field Scene Representation 4 Volume Rendering with Radiance Fields 5
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NeRF
有些论文附的arXiv:XXXX是什么意思
什么是arXiv org 先看看来自wikipedia的定义 The arXiv pronounced archive as if the X were the Greek letter Chi is an archive for elec
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【论文学习】Fast R-CNN
论文地址 Fast R CNN 1 Abstract Fast R CNN也是主要应用在目标检测的一种方法 它建立在前人工作的基础上 利用深度卷积网络更加高效地对目标进行分类 与之前的工作相比 Fast R CNN采用了一些在提升检测精度的
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python:多维数组变一维数组
python 多维数组变一维数组 b a flatten 将多维数组变为1维数组 具体代码如下 import numpy as np 1 随机生成一个4行3列的多维数组a a np random randn 4 3 print a prin
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colmap论文学习
Structure from Motion Revisited 该文章是colmap对应的稀疏重建论文 主要讲了稀疏重建的几个步骤 特征提取与匹配 colmap利用SIFT算子进行特征提取与匹配 匹配完之后就获得了两两图像之间的匹配对 但是
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【论文学习】FD-MonbileNet: IMPROVED MOBILENET WITH A FAST DOWNSAMPLING STRATEGY
原文链接 https arxiv org abs 1802 03750 作者介绍了一种高效且在有限运算量限制上十分准确的网络 Fast Downsampling MobileNet FD MobileNet 其中心思想是在MobileNet
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论文学习——Tune-A-Video
Tune A Video One Shot Tuning of Image Diffusion Models for Text to Video Generation Abstract 本文提出了一种方法 站在巨人的肩膀上 在大规模图像数据
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安装pytorch-metric-learning
https github com KevinMusgrave pytorch metric learning pytorch metric learning的github官方网址 安装pytorch metric learning 1 直接
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遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change
遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence State of the Art and Change 现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像 HSIs 和高空间
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【论文学习】YOLOv3:An Incremental Improvement
论文 YOLOv3 源代码 pjreddie com yolo 视频 https youtu be MPU2HistivI 1 Abstract 作者对YOLO进行了进一步的更新 做了一些小设计更改让其表现更好 YOLOv3比YOLOv2相
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论文-- 基于 证据理论 的 不确定信息 度量与融合应用
摘要 1 工程应用 不确定信息 1 模糊集合 表示的 模糊信息 2 语义上不一致或非特异性 造成的 歧义信息 3 开放世界特性 导致的 非完备信息 1 不确定信息的处理 基于证据理论 2 不确定信息分类 封闭世界 空集的基本概率指派函数值为
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#3文献学习总结--边缘计算资源分配与任务调度优化
文献 边缘计算资源分配与任务调度优化综述 1 系统模型 云 边 端 第 1 层是物联网层 传感器 处理器根据应用需求感知 测量和收集原始数据 在本地处理大量数据或将其上传至计算节点 第 2 层是边缘计算层 位于互联网边缘 靠近数据源 边缘计
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Latex:图片、表格占据双栏排版的两栏时 的位置控制
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引入助教来提高知识蒸馏效率
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cvpr2021 论文 https arxiv org pdf 2106 08322v1 pdf 代码 https github com microsoft DynamicHead 1 摘要 作者认为目标检测的头部是由三个部分组成 首先 头
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