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目前最火的大模型训练框架 DeepSpeed 详解来了
目前 大模型的发展已经非常火热 关于大模型的训练 微调也是各个公司重点关注方向 但是大模型训练的痛点是模型参数过大 动辄上百亿 如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能 所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作 一 分布式训练 1 1 目前主
机器学习
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大模型
大语言模型
模型训练
MATLAB2017a使用FasterRcnn目标检测训练及其测试流程
本文在matlab2017a已有的FasterRcnn算法基础上来检测人群 流程比较简单 对一些初学者来说比较容易理解和操作 1 安装所需要的软硬件环境 1 1 硬件环境 CPU Intel i5 GPU GTX940m 内存 4G 硬盘
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模型训练基础
模型训练 一 数据集 数据集作为模型训练的起点 时一切模型训练的基础之一 从本质上来说 数据集本质是一个M N的矩阵 每一行代表不同的样本 每一列都是一种特征 而特征之中又可以分为X 一般是作为输入的特征 和Y 一般是作为输出和想要判断的结
模型训练
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探索人工智能
前言 模型训练是指使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化的过程 模型训练一般包含以下步骤 数据收集 数据预处理 模型选择 模型训练 模型评估 超参数调优 模型部署 持续优化 文章目录 前言 数据收集 数据预处理 模型选择 模型训练
人工智能
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通过Vitis Ai 3.0平台量化yolov5模型并部署到ZCU102板卡上相关问题求解!
通过Vitis Ai 3 0平台量化yolov5模型并部署到ZCU102板卡上相关问题求解 这些天再通过Vitis Ai 3 0平台来量化yolov5模型的并且部署到zcu102板子上的时候一直遇到检测结果比较离谱的问题 因此想要发个贴请教
模型训练
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YOLO
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stylegan2 训练终极解决(包括训练环境搭建)
背景 需要搭建stylegan2训练环境 训练自己的MAT模型 python环境依赖真实烦人 用docker镜像是方案 谚词 懂原理 可灵活搭建 要符合大脑的学习规律 懂了 而且要懂原理 stylegan2官方的github网址 GitHu
stylegan2
模型训练
[从零开始学DeepFaceLab-13]: 使用-命令行八大操作步骤-第6步:模型的选择与训练 - 常见基本问题
目录 前言 1 如何关闭训练 2 如何保存进度 大多情况下没有必要
人工智能从零开始学DeepFaceLab
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模型训练
模型训练测试之一:ScaledYOLOv4
Scaled YOLOv4 YOLOv4官方改进版 55 8 AP 很新 我就测下 Github地址 Gitee 地址 推荐 新的改变 聚焦于针对 YOLOv4 的模型缩放 model scale 旗下有三款模型 YOLOv4 CSP 面向
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【自动驾驶】second模型训练
1 xff0c 数据组织 xff1a 训练验证数据生成 xff1a python create data py nuscenes data prep data path 61 NUSCENES TRAINVAL DATASET ROOT v
Second
自动驾驶
模型训练
TensorFlow——训练自己的数据(三)模型训练
参考 xff1a Tensorflow教程 猫狗大战数据集 文件training py 导入文件 span class hljs import span class hljs keyword import span os span span
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Python_pytorch(五)模型训练
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Pytorch
模型训练