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整理一些spring常见的扩展点
一 各种后处理器 1 1 BeanDefinition与BeanFactory扩展 1 1 1 BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口 Extension to the standard link Bea
Spring
后处理器
aware
IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization
Motivation 从这张图里面可以很好地看出来作者的出发点 xff0c 即在目标检测里面 xff0c 分类的分数其实并不能够准确地反应框是否准确 像上面 xff0c 都是分类分数高 xff0c 而iou低的case 而真正iou高的框
iou
aware
single
Stage
object
ADTrack: Target-Aware Dual Filter Learning for Real-Time Anti-Dark UAV Tracking
文章目录 摘要IntroductionRelated WorkMethodExperimentCONCLUSION 摘要 基于先验相关滤波 xff08 CF xff09 的无人机 xff08 UAV xff09 跟踪方法主要集中在白天的跟踪
ADTrack
target
aware
Dual
filter
论文阅读 | Sharp-MAML: Sharpness-Aware Model-Agnostic Meta Learning, ICML2022
1 motivation 模型不可知元学习 xff08 MAML xff09 是目前小样本元学习的主要方法之一 尽管MAML有效 xff0c 但由于固有的双层结构 xff0c 其优化可能具有挑战性 具体而言 xff0c 这种双层结构使得MA
Sharp
MAML
Sharpness
aware
model
CIKM-2021 Multi-Factors Aware Dual-Attentional Knowledge Tracing
前言 首先说一下自己读这篇文章的感受 xff0c 通过读文章题目 xff0c 我们可以得知 这篇文章的主要创新点就在于multi factors和dual attention 文章的思路也很清晰 xff0c 首先就是介绍多factor是哪些
CIKM
2021
Multi
Factors
aware
论文阅读笔记1:EKT: Exercise-aware Knowledge Tracing for Student Performance Prediction
该篇论文于2019年在IEEE发表 xff0c 作者为 xff1a Qi Liu Zhenya Huang Yu Yin Enhong Chen Hui Xiong Yu Su and Guoping Hu 等 知识追踪 xff08 Kno
EKT
Exercise
aware
Knowledge
Tracing