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局部敏感哈希 - Elasticsearch
有没有允许在 Elasticsearch 上使用 LSH 的插件 如果是的话 您能否指出该位置并告诉我如何使用它 谢谢 编辑 我发现ES使用了MinHash插件 我怎样才能用这个来比较文件呢 查找重复项的最佳设置是什么 有一个Elastic
elasticsearch
localitysensitivehash
minhash
你能建议一个好的 minhash 实现吗?
我正在尝试寻找一个可以在我的工作中利用的 minhash 开源实现 我需要的功能非常简单 给定一个集合作为输入 实现应该返回其 minhash 首选 python 或 C 实现 以防万一我需要破解它才能为我工作 任何指示都会有很大帮助 Re
python
Hash
minhash
Minhash实现如何找到排列的哈希函数
我在实施 minhashing 时遇到问题 在纸上和阅读中我理解了这个概念 但我的问题是排列 技巧 实现的建议不是排列集合和值的矩阵 而是 选择 k 例如 100 个独立的哈希函数 然后算法表示 for each row r for eac
Algorithm
Implementation
hashfunction
minhash
所有执行器均已死亡 MinHash LSH PySpark approxSimilarityJoin EMR 集群上的自连接
在 name id name 组合的数据帧上调用 Spark 的 MinHashLSH 的 approxSimilarityJoin 时 我遇到了问题 我尝试解决的问题的摘要 我有一个包含大约 3000 万个公司名称唯一 name id n
PySpark
apachesparksql
garbagecollection
amazonemr
minhash
k-means 使用从 minhash 生成的签名矩阵
我在文档及其木瓦上使用了 minhash 从这些文档生成签名矩阵 我已经验证签名矩阵可以很好地比较已知相似文档 例如 关于同一运动队的两篇文章或关于同一世界赛事的两篇文章 的杰卡德距离 从而给出正确的读数 我的问题是 使用这个签名矩阵来执行
python
Text
clusteranalysis
kmeans
minhash
如何在局部敏感哈希中将向量哈希到桶中(使用杰卡德距离)?
我正在实现一个近邻搜索应用程序 它将找到类似的文档 到目前为止 我已经阅读了大量 LSH 相关材料 LSH 背后的理论有些令人困惑 我还不能 100 理解它 我的代码能够使用 minhash 函数计算签名矩阵 我已接近尾声 我还在签名矩阵上
c
Hash
machinelearning
localitysensitivehash
minhash
MinHash Spark ML 中与 OR 条件的字符串相似度
我有两个数据集 第一个是大型参考数据集 第二个数据集将通过 MinHash 算法从第一个数据集找到最佳匹配 val dataset1 x y a b dataString x y a John Smith 55649 28200 John
scala
apachespark
apachesparkmllib
apachesparkml
minhash