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如何获得 STAN 中最大似然估计的标准误差?
我在 Stan 中使用最大似然优化 但不幸的是optimizing 函数不报告标准错误 gt MLb4c lt optimizing get stanmodel fitb4c data win data init inits STAN OP
r
stan
rstan
可以在 pystan 或 pymc3 中使用样本权重吗?
如果我观察到的数据集具有权重 例如跟踪多重性 是否可以将其提供给 pystan 或 pymc3 类似于函数签名 http mc stan org rstanarm reference stan glm html http mc stan o
python
pymc3
stan
rstan
pystan
如何高效并行brms::brm?
问题总结 我正在装修一个brms brm multiple 模型到一个大型数据集 其中缺失的数据已使用mice包裹 数据集的大小使得并行处理的使用非常可取 但是 我不清楚如何最好地利用计算资源 因为我不清楚如何brms在核心之间划分估算数据
r
parallelprocessing
rstan
提取 Stan 文件中转换后的数据块中的数据
我想提取z在 stanfit 对象转换后的数据块中f 是否可以 library rstan m lt stan model model code data real x transformed data real z z chi squar
r
rstan
如何使用 rstanarm 以 APA 风格报告贝叶斯线性(混合)模型?
我目前正在努力解决如何按照 APA 6 建议报告输出的问题rstanarm stan lmer 首先 我将在频率论方法中拟合混合模型 然后尝试使用贝叶斯框架执行相同的操作 这是获取数据的可重现代码 library tidyverse lib
r
Bayesian
mixedmodels
stan
rstan
使用 R 3.6.0 编译 stan 文件时出错。和赢10
Error in compileCode f code language language verbose verbose Compilation ERROR function s method s not created Error in
stan
rstan