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访问其他应用程序的内存 C++
我正在思考一个我已经有一段时间遇到的问题 我想编写一个C C 程序 首先在Windows下 它可以访问 读取 更改值 的内存 堆栈 堆 一切 其他正在运行的程序 不像共享内存 而是计算机拥有的任何内存 无需从我自己的应用程序启动应用程序 我
c
memoryaccess
DRAM 访问的性能计数器
我想找回DRAM 存取次数在我的应用程序中 准确地说 我需要区分数据和代码访问之间 该处理器是一个Intel R Core TM i7 4720HQ CPU 2 60GHz Haswell 基于英特尔软件开发人员手册 第 3 卷 https
performancetesting
intel
performancecounter
perf
memoryaccess
一个变量仅由一个线程读取,由另一个线程读取和写入,是否需要同步?
Motive 我刚刚学习多线程的基础知识 还没有完成它们 但我想在学习之旅的早期提出一个问题 以引导我了解与我正在从事的项目最相关的主题 Main A 如果一个进程有两个线程 一个编辑一组变量 另一个只读取所述变量 从不编辑它们的值 那么我
Multithreading
hardware
bus
memoryaccess
我可以在 GDB 的“内存访问”上设置断点吗?
我正在通过 gdb 运行应用程序 并且我想在访问 更改特定变量的任何时间设置断点 有没有好的方法来做到这一点 我也对监视 C C 中的变量以查看它是否 何时发生变化的其他方法感兴趣 watch仅在写入时中断 rwatch让你继续阅读 并且a
c
debugging
GDB
breakpoints
memoryaccess
为什么 OpenCL 工作组大小对 GPU 性能影响巨大?
我正在 Qualcomm Adreno 630 GPU 上对一个简单的矩阵转置内核进行基准测试 我试图了解不同工作组大小的影响 但令人惊讶的是 我得到了一些我无法解释的有趣结果 这是我的内核代码 kernel void transpose
c
caching
opencl
GPGPU
memoryaccess
在 CUDA 中,什么是内存合并,它是如何实现的?
CUDA 全局内存事务中的 合并 是什么 即使读完我的 CUDA 指南后我还是无法理解 怎么做 在CUDA编程指南矩阵示例中 逐行访问矩阵称为 合并 或者逐列访问矩阵称为合并 哪一个是正确的 为什么 此信息可能仅适用于计算能力 1 x 或
CUDA
Definition
memoryaccess
未对齐的内存访问:是否定义了行为? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 考虑以下代码 include
c
C11
memoryleaks
memoryalignment
memoryaccess
MinGW中有fmemopen()吗
我正在尝试编译一些使用fmemopenMinGW 中的函数 我发现MinGW没有这个功能 我需要一个相当于fmemopen 我可以使用其他功能吗 由于内核中缺少功能 win32 上没有 fmemopen 等效项 我认为 cygwin 使用如
fileio
MinGW
memoryaccess