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最大流量算法的修改
我试图解决一个关于最大流量问题 http en wikipedia org wiki Maximum flow problem 我有一个源和两个接收器 我需要找到该网络中的最大流量 这部分是一般的最大流量 然而 在这个特殊版本的最大流量问题
Algorithm
maxflow
networkflow
找到最小割中的所有边
令 G s t c 为流网络 令 F 为所有边 e 的集合 其中存在至少一个最小割 A B 使得 e 从 A 到 B 给出一个查找 F 中所有边的多项式时间算法 注意 到目前为止 我知道我需要运行 Ford Fulkerson 以便每个边缘
Algorithm
networkflow
minimumcut
改进 Dinic 算法的动态树数据结构
我想将 Dinic 算法应用于动态树 但我找到的来源很少 特别是关于动态树 如果有一个带有详细解释的良好源代码或一些使用动态树的简单源代码 那就太好了 有人遇到过类似的事情吗 提前致谢 改进的基本思想是避免 Dinic 算法过早悲观 与预流
Algorithm
datastructures
networkflow
线性规划 - Google ortool - 错误的决策变量最终值
我正在尝试解决线性规划问题 以下是问题的具体情况 我有一个网络流问题已转换为线性规划问题 因此 所有流量约束 例如容量 流量守恒等 都必须强制执行 我的目标是最小化成本 决策变量 我通过定义字典并在这 128 个位置中的每个位置添加决策变量
python3x
linearprogramming
ortools
networkflow
最小成本流 - R 中的网络优化
我正在尝试实施一个 最低成本网络流量 交通问题解决方案R 我知道这可以使用类似的东西从头开始实现lpSolve 不过我发现有一个方便的igraph实施 最大流量 这样一个预先存在的解决方案会方便很多 但我找不到最小成本的等效函数 有没有一个
r
Algorithm
Optimization
igraph
networkflow
所有对最大流量
给定一个有向加权图 如何找到最大流量 or 最小切边 在所有顶点对之间 天真的方法就是简单地调用Max Flow像 Dinic 的算法 其复杂度为O V 2 E 对于每对 因此对于所有对来说都是O V 4 E 是否可以将复杂度降低到O V
Graph
maxflow
networkflow