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在Kaggle手写数字数据集上使用Spark MLlib的RandomForest进行手写数字识别
昨天我使用Spark MLlib的朴素贝叶斯进行手写数字识别 xff0c 准确率在0 83左右 xff0c 今天使用了RandomForest来训练模型 xff0c 并进行了参数调优 首先来说说RandomForest 训练分类器时使用到的
kaggle
spark
MLlib
RandomForest
手写数字数据集上使用
在Kaggle手写数字数据集上使用Spark MLlib的朴素贝叶斯模型进行手写数字识别
昨天我在Kaggle上下载了一份用于手写数字识别的数据集 xff0c 想通过最近学习到的一些方法来训练一个模型进行手写数字识别 这些数据集是从28 28像素大小的手写数字灰度图像中得来 xff0c 其中训练数据第一个元素是具体的手写数字 x
kaggle
spark
MLlib
手写数字数据集上使用
朴素贝叶斯模型进行手写数字识别
在Kaggle手写数字数据集上使用Spark MLlib的RandomForest进行手写数字识别
昨天我使用Spark MLlib的朴素贝叶斯进行手写数字识别 xff0c 准确率在0 83左右 xff0c 今天使用了RandomForest来训练模型 xff0c 并进行了参数调优 首先来说说RandomForest 训练分类器时使用到的
kaggle
spark
MLlib
RandomForest
手写数字数据集上使用
在Kaggle手写数字数据集上使用Spark MLlib的朴素贝叶斯模型进行手写数字识别
昨天我在Kaggle上下载了一份用于手写数字识别的数据集 xff0c 想通过最近学习到的一些方法来训练一个模型进行手写数字识别 这些数据集是从28 28像素大小的手写数字灰度图像中得来 xff0c 其中训练数据第一个元素是具体的手写数字 x
kaggle
spark
MLlib
手写数字数据集上使用
朴素贝叶斯模型进行手写数字识别