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Python-如何使该程序使用多处理? [关闭]
Closed 这个问题需要细节或清晰度 help closed questions 目前不接受答案 在 python 3 中 我有一个简单的骰子滚子程序 它的作用是询问用户骰子的面数以及他们想掷骰子的次数 这是通过创建一个列表来完成的 每个
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python3x
pythonmultithreading
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多处理模块中的 ThreadPool 与 Pool 有什么区别?
有什么区别ThreadPool and Pool in multiprocessing模块 当我尝试我的代码时 这是我看到的主要区别 from multiprocessing import Pool import os time print
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python3x
multiprocessing
ThreadPool
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通过昂贵的初始化来优化 multiprocessing.Pool
这是一个完整的简单工作示例 import multiprocessing as mp import time import random class Foo def init self some expensive set up funct
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python35
pythonmultiprocessing
pool
objectinitializers
Python 多处理应用程序陷入 docker 容器中
我正在尝试运行一个多处理 Python 应用程序来加速和并行我的任务 我的应用程序使用简单的多处理Pool并在资源有限的 docker 容器中运行 我注意到我的应用程序有时会卡住 它永远不会结束 终止 但没有任何移动 任务停止运行 没有日志
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Docker
memory
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如何使用python的多处理来终止进程
我有一些代码需要针对其他几个系统运行 这些系统可能会挂起或出现不受我控制的问题 我想使用 python 的多处理来生成子进程以独立于主程序运行 然后当它们挂起或出现问题时终止它们 但我不确定解决此问题的最佳方法 当调用终止时 它确实会杀死子
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multiprocessing
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调试时在 pool.close() 上抛出异常,但在运行时不会抛出异常
我认为我在 Python 2 7 中处理这个问题时没有遇到这个问题 但是在 3 7 中调试时 Python 会抛出异常pool close 叫做 这是该函数的相关部分 pool multiprocessing Pool 6 iterator
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pycharm
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多处理时在哪里调用 join()
在 Python 中使用多处理时 我通常会看到以下示例 join 函数在每个进程实际创建的单独循环中调用 例如 这个 processes for i in range 10 p Process target my func processe
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python multiprocess.Pool 在标准输出中按顺序显示结果
在 multiprocessing Pool 中 我试图以相同的顺序显示我的打印结果 from multiprocessing import Pool import time def func arg time sleep 0 001 pr
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multiprocessing
pool
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使用多处理的进程没有输出
我是多处理的初学者 谁能告诉我为什么这不会产生任何输出 import multiprocessing def worker num thread worker function print Worker num if name main j
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python3x
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pythonidle
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Python 程序如何确定它正在哪个内核上运行?
我需要调试一个使用以下命令的 Python 3 程序multiprocessing module 我想跟踪 多核机器的 哪些核心正在使用以及如何使用 Q 我正在寻找一种方法让 Python 代码确定哪个核心正在运行它 我发现的最接近的是使用
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multiprocessing
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多处理在 Ubuntu 中有效,但在 Windows 中无效
我正在尝试使用这个例子作为我的cherrypy应用程序上的排队系统的模板 我能够将它从 python 2 转换为 python 3 更改from Queue import Empty into from queue import Empty
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如何在满足给定条件时终止Python中的多进程? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 假设我有这个功能 def f while True x generate something if x condition return x if name main p Pool 4 我想在多进程中运行此函数
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如果导入 ipdb,python multiprocessing 进程会被 http 请求杀死
看起来只是简单的导入ipdb当发出一个封装在 a 中的 http 请求时multiprocessing Process实例导致程序退出 没有错误或消息 以下脚本的行为非常奇怪 from multiprocessing import Proc
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多处理打印语句在 Spyder IDE 中不起作用
在运行 Windows Server 2012 R2 的计算机上 在 Anaconda 的 Spyder IDE 中并使用以下代码运行 Python 3 7 import time import multiprocessing start
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满足条件时终止多处理进程
我试图运行的想法是这样的 RUN 3 进程进行计算 一旦 3 个进程之一完成任务 立即杀死其他人并继续主要任务 我不能让它再运行下去 我尝试过的事情是 将全局变量放入 multiprocessing manager 但这仍然可以让进程完成循
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multiprocessing
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获取“队列对象只能通过继承在进程之间共享”,但我没有使用队列
我正在尝试使用 ProcessPoolExecutor 但收到错误 队列对象只能通过继承在进程之间共享 但我没有使用队列 至少没有明确使用 我找不到任何东西可以解释我做错了什么 这是一些演示该问题的代码 不是我的实际代码 from conc
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concurrentfutures
Python调用脚本而不等待它执行
我想知道是否有任何方法可以调用 python 脚本 并在不同的线程中完全启动该程序 以便主程序 调用者 不必等到被调用的脚本完成执行 到目前为止 我已经尝试了 subprocess 和 os system 但这两个都会延迟 直到脚本完成执行
具有共享变量(值)的 Python 多处理 Pool.apply_async
对于我的大学项目 我正在尝试开发一个基于 python 的流量生成器 我在 vmware 上创建了 2 台 CentOS 机器 我使用 1 台作为我的客户端 1 台作为我的服务器机器 我用过IP 别名仅使用单个客户端 服务器计算机来增加客户
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Python:如何在Python中运行嵌套并行进程?
我有一个数据集df交易者的交易 我有 2 个级别的 for 循环 如下所示 smartTrader for asset in range len Assets df df df Assets asset I have some more c
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parallelprocessing
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为什么 Pandas 中的多重处理比简单计算慢?
这与如何在 Pandas 中使用 apply 并行化许多 模糊 字符串比较 再次考虑这个简单 但有趣 的例子 import dask dataframe as dd import dask multiprocessing import da
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pandas
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Dask
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