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如何通过 hadoop 集群为 Google Compute Engine 启用 Snappy/Snappy Codec
我正在尝试针对我们位于 Google 云存储上的压缩数据在 Google 计算引擎上运行 Hadoop 作业 在尝试通过 SequenceFileInputFormat 读取数据时 出现以下异常 hadoop hadoop m home s
项目projectID 违反了约束constraints/compute.vmExternalIpAccess。将实例
添加到约束以使用外部 IP
我正在尝试创建 Jupyter Notebook 但我不断收到错误消息 Constraint constraints compute vmExternalIpAccess violated for project
googlecloudplatform
googlecomputeengine
如何使用GAE访问GCE上的mongodb
我已经在 GAE 上部署了我的演示应用程序 并且与 mLab 一起正常工作 但是当我尝试在 GCE MongoDB Google Click to Deploy 上部署 mongodb 时 部署成功 但我不知道如何设置 URI我的应用程序在
MongoDB
googleappengine
googlecloudplatform
googlecomputeengine
Google 云负载均衡器端口 80,到服务端口 9000 的 VM 实例
我是 GCE 的新手 我对设置负载均衡器感到困惑 如果我有两个实例 在端口 9000 上提供服务 我想设置一个在端口 80 上接受的平衡器 然后将请求路由到端口 9000 中的实例 像这样的图表 LB port 80 gt VM port
loadbalancing
googlecomputeengine
使用自定义 ISO 创建 Google Cloud 实例
我想使用 Ubuntu 18 04 LTS 创建一个新的 Google Cloud Compute Engine 实例 我尝试使用内置映像来完成此操作 并尝试使用 VNC 设置 Ubuntu 桌面 我最终确实把一切都搞定了 但觉得安装桌面环
googlecloudplatform
googlecomputeengine
Ubuntu1804
即使不支持 IPv6,如何在 Google Cloud 上运行 iOS 应用程序
苹果新的应用商店政策已于 6 月 1 日生效 提交到 App Store 的所有应用程序都必须支持纯 IPv6 网络 https developer apple com news id 05042016a 如何在仅支持 IPv4 的 Goo
ios
googlecomputeengine
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ipv6
ipv4
增加谷歌云虚拟机的配额
最近 我试图通过向我的虚拟机添加 GPU 来获得 Google 云加速器的好处 因此请求增加配额 因此我发送了 8 个 GPU 的请求 并收到了以下电子邮件 注意我尝试了多次 那么任何人都可以解释到底发生了什么以及如何成功增加 提前致谢 此
googlecloudplatform
googlecomputeengine
quota
在哪里可以找到 Google Cloud Platform 深度学习虚拟机映像和深度学习容器的源代码?
GCP 概述了深度学习虚拟机中安装的内容 但是查看实际的 shell 脚本可以更轻松地确定 VM 映像之间的确切差异 调试任何部署问题以及创建派生映像 有人已经询问了深度学习容器的 Dockerfiles 但我想我应该重复这个问题以增加得到
在 Google Compute Engine 上从没有公共 IP 的计算机路由到互联网
在 Google Compute Engine 上 我们有没有公共 IP 的机器 因为配额限制了可以拥有公共 IP 地址的机器数量 我们需要这些非公共 IP 机器来访问 Google 存储桶中的数据 这似乎意味着我们必须路由到互联网 但我们
googlecomputeengine
gcloud 计算列表网络错误:“某些请求未成功:- 权限不足”
我创建了一个项目并设置了 Windows 2012 VM 我正在尝试列出项目中的网络 以下是我执行的步骤 最初 我根据创建虚拟机时创建的凭据登录虚拟机 从那里 打开 Google Cloud SDK Shell 以管理员身份 接下来 我将项
googlecomputeengine
googlecloudplatform
gcloud
GCE 上的 Python:连接失败,因为连接的主机未能响应
我一直在从事一个项目 该项目需要在服务器 托管在 GCE 上 和多个客户端之间进行一些网络连接 我创建了一个计算引擎实例来运行 Python 脚本 如本视频所示 https www youtube com watch v 5OL7fu2R4
python
Sockets
Networking
googlecomputeengine
Firewall
在 Container-VM 映像上使用 root 用户登录 docker
这是关于 Google Container VM Image beta 的问题https cloud google com compute docs containers vm image 我登录了一个由Container VM镜像制作的实
Docker
googlecloudplatform
googlecomputeengine
googlecontaineros
Google Cloud Functions 包含私有库
我正在寻找在节点中编写一个自定义库 并且希望将其包含在我的云函数中 由于这是共享代码 我希望能够在我的所有云功能中使用它 编写共享代码库并让多个云函数访问该库的最佳方式是什么 例如 假设我有两个云函数 functionS 和 functio
nodejs
googlecomputeengine
googlecloudfunctions
Google App Engine 和 Google Compute Engine 有什么区别?
我想知道 App Engine 与 Compute Engine 之间有什么区别 谁能向我解释其中的区别吗 应用引擎是一个平台即服务 这意味着您只需部署代码 平台就会为您完成其他所有事情 例如 如果您的应用程序非常成功 App Engine
googleappengine
googlecomputeengine
googlecloudplatform
无法从本地计算机连接到 Google 计算引擎上的 kafka 服务器
我正在谷歌计算引擎上运行我的动物园管理员和卡夫卡服务器 两者都在默认端口上运行 zookeeper 在 2181 上 kafka 在 9092 上 两者都在同一个实例上运行 我也打开了这两个端口 在我的 server properties
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ApacheKafka
apachezookeeper
gcloud docker Push 403 禁止
我正在尝试将 docker 映像推送到 eu gcr io 但收到 403 Forbidden gcloud docker push eu gcr io
googlecomputeengine
googlecontainerregistry
如何永久删除 Google 管理的虚拟机
我无法永久删除我创建的由 Google App Engine 管理的虚拟机 我已从开发人员控制台和使用 gcloud 命令多次删除它们 在每种情况下 命令都会成功完成并删除虚拟机 但随后 Google 几乎立即创建一个全新的虚拟机来取代它
googleappengine
googlecomputeengine
googlemanagedvm
Google 云平台(GCP) 未知错误。原始错误消息:操作失败:区域中 CPU 配额不足
我想创建一个 VPC 连接器来将 App 引擎连接到云 SQL 实例 由于连接器应与 SQL 实例位于同一区域 因此我选择了同一区域 但创建 VPC 连接器后出现错误 Unknown error Original error message
Git 推/拉在 Google Compute Engine 中的 GitLab 上失败
我已经使用项目界面中的 Click to Deploy 在 Google Compute Engine 上安装了 GitLab 几分钟后部署成功 我可以通过 SSH 连接到该实例 并按预期处理它 我还可以使用 Web 界面登录 GitLab
Gitlab
googlecomputeengine
gcloud
使用 Google Compute Engine 上的应用程序默认凭据访问 Sheets API
ADC 应用程序默认凭据 工作流程是否仅支持 Google Cloud API 例如 支持 Google Cloud Storage API 但不支持 Google Sheet API 我指的是google auth 的默认方法 不必在代码
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