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高纬度非矩形投影不会出现 Cartopy 标签
我根据此绘制了一张高纬度非矩形地图堆栈溢出问题 由于某种原因 即使我想在绘图的左 下轴上添加标签 我也没有得到任何 x 和 y 经度 纬度标签 这是我用来生成该图的代码 import numpy as np import cartopy i
python
matplotlib
axislabels
cartopy
gridlines
Matplotlib 显示 x 刻度标签重叠
Have a look at the graph below It s a subplot of this larger figure 我看到它有两个问题 首先 x 轴标签相互重叠 这是我的主要问题 第二 x 轴小网格线的位置似乎有点不稳定
python
pandas
matplotlib
axislabels
imshow:标签为图像索引的任意函数
imshow根据其列索引 x 轴 和行索引 y 轴 绘制矩阵 我希望轴标签不是索引 而是索引的任意函数 例如音调检测 imshow A aspect auto where A shape 88200 8 在 x 轴上 显示大约几个刻度 11
matplotlib
axislabels
R 中的多个图,所有 4 个边上都有主轴和次轴,并带有自定义轴标签
根据其他人的评论 这篇文章已从上一版本中分成了较小的问题OP 在下图中 你能帮我吗 闭合 side 4 在每个图 A D 中 保持标签不变 如图所示的长度 并在辅助轴处创建小刻度 side 3 和 4 div 数量 5 为什么minor t
r
Graph
axislabels
在子图的情况下,如何为所有 x 轴和 y 轴使用通用标签?
我使用以下循环来获取子图 for j 1 19 Aj B j subplot 5 4 j plot Aj h end 对于所有这些子图 我只需要一个 x 标签和一个 y 标签 这个怎么做 另外如何将图例插入到所有子图中 您可以使用supla
MATLAB
matlabfigure
axislabels
axes
subplot
消除 ggplot y 轴和第一个 x 值之间的间隙
我需要消除 x 轴上 1950 年之前的间隙 我尝试过使用scale x continuous但这会导致 Error Discrete value supplied to continuous scale 我相信这一定与数据的日期格式有关
r
date
ggplot2
axislabels
移动刻度标签JavaFx 2
是否可以将刻度标签移动 移动到图表中 目前我看到隐藏 显示刻度标签的 API 是否有可以在图表内移动刻度标签的 API 如果没有 API 那么我可以使用 应用某种技术来完成此任务吗 当前代码 public class Graph exten
Java
javafx
javafx2
LineChart
axislabels
Matplotlib 中的非线性第二轴
我想知道如果没有任何解析公式 是否有一种方法可以在 Matplotlib 中添加第二个非线性 x 轴 或者简化是否有办法为原始 x 轴中的每个数字创建不同的标签 下图解释了我正在寻找的内容 不幸的是类似question之前已被问过但未得到答
python
matplotlib
plot
axislabels
cartopy set_xlabel set_ylabel (不是刻度标签)
使用 cartopy 地图时 我无法添加 xlabel 或 ylabel 有没有办法做到这一点 我不是在寻找刻度标签 import matplotlib pyplot as plt import cartopy ax plt axes pr
python
matplotlib
axislabels
cartopy
在条形图中设置轴标签和刻度线的不同位置
我想重新对齐 偏移条形图的 x 轴和相关刻度线 这应该很简单 但我很难找到答案 下面是一些包含 24 个类别的示例数据 xval c 1 24 count c 0 03 0 03 0 08 0 06 0 11 0 4 0 3 0 5 0 5
r
barchart
axislabels
gnuplot:填充面积曲线,使抽动保持在顶部
在 gnuplot 中 当您尝试填充曲线下的区域时 两个轴的抽动都会隐藏在实体区域后面 有什么办法可以让他们到前面去吗 我正在使用 postcript 终端 其中不允许透明功能 我猜 谢谢 肯定有 在绘图之前 以交互方式或在脚本中运行此命令
gnuplot
Fill
area
axislabels
在轴上显示小数位和科学计数法
我正在使用 python 2 7 在 pyqt 程序中使用 matplotlib 绘制一些大数字 我的 y 轴范围为 1e 18 到 3e 18 通常 我希望看到每个刻度线以科学计数法显示值并保留两位小数 例如 2 35e 18 而不是 2
python
matplotlib
axislabels
significantdigits
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