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如何在 SQL Server 存储过程中对用户定义的表类型执行 ForEach?
XX PROCEDURE dbo XXX X dbo IntType readonly AS BEGIN SET NOCOUNT ON how can I foreach X here and do process individually
通过将安全视图分配给角色并提供多种条件的过滤器,在 Snowflake 上实现行级安全性 (RLS)
假设我们有一张水果详细信息表 Country Fruit USA Apple India Mango Italy Kiwi Australia Guava 我们有 3 个角色 即 region1 role region2 role and
使用 Spark pandas_udf 创建列,具有动态数量的输入列
我有这个 df df spark createDataFrame row a 5 0 0 0 11 0 row b 3394 0 0 0 4543 0 row c 136111 0 0 0 219255 0 row d 0 0 0 0 0
Spark引擎执行SQL时如何获取hive UDF中Spark的partitionId或taskContext?
例如我们用Spark引擎执行下面的SQL 我们需要my udf row 返回 Spark 中的分区 id add jar hdfs dir udf udf jar create temporary function my udf as co
apachespark
hive
apachesparksql
userdefinedfunctions
使用 #standardSQL 在 BigQuery 上运行异步 JS 函数
既然 BigQuery 在 standardSQL 上支持异步 我如何转换此 legacySQL 函数以在 standardSQL 上运行 legacySQL SELECT SUM s FROM js SELECT FLOOR RAND 1
javascript
sql
googlebigquery
userdefinedfunctions
WebAssembly
将范围传递给 Excel 用户定义函数并将其分配给数组
我在尝试着 通过两个范围 多行单列 Excel 2007 中的用户定义函数 然后将其分配给一个数组进行处理 谁能告诉我如何将这样的范围分配给数组 范围不是恒定的 因为我在不同的单元格中使用 UDF 来处理不同的数据 所以我不能使用 e g
Arrays
Excel
range
userdefinedfunctions
vba
我可以采取哪些措施来提高 SQL Server 中纯用户定义函数的性能?
我制作了一个简单但计算相对复杂的 UDF 用于查询很少更改的表 在典型用法中 该函数会在一个非常小的参数域上从 WHERE 子句中多次调用 如何才能更快地使用 UDF 我的想法是应该有某种方式告诉 SQL Server 我的函数使用相同的参
sqlserver
sqlserver2008
sqlclr
userdefinedfunctions
memoization
Pyspark UDF AttributeError:“NoneType”对象没有属性“_jvm”
我有一个 udf 函数 staticmethod F udf array
python3x
python27
apachespark
PySpark
userdefinedfunctions
我们可以在 UDF 中使用关键字参数吗
我的问题是我们可以像下面那样在 Pyspark 中使用关键字参数和 UDF 吗 conv 方法有一个关键字参数 conv type 默认情况下它被分配给特定类型的格式化程序 但是我想在某些地方指定不同的格式 由于关键字参数 这在 udf 中
apachespark
userdefinedfunctions
apachesparksql
内联表值 UDF 能否优于 SELECT 列列表中的等效标量 UDF?
这个问题源于SQLServer 为什么要避免表值用户定义函数 https stackoverflow com questions 1081057 sqlserver why avoid table valued user defined f
sqlserver
userdefinedfunctions
MySQL 中的 UDF 性能
我注意到 当查询在 SELECT 或 WHERE 子句中调用 UDF 时 MySQL 查询执行时间的性能会呈指数级下降 有问题的 UDF 查询本地表以返回标量值 因此它们不仅执行算术表达式 而且充当相关子查询 我通过简单地删除 UDF 并使
sql
mysql
sqlserver
userdefinedfunctions
DBCC命令是存储过程还是函数?
应该是什么DBCC命令被调用 DBCC 过程还是 DBCC 函数 这很令人困惑 因为DBCC PAGE可以在不加前缀的情况下执行EXEC语句很像存储过程 但EXEC DBCC PAGE 1 1 1 3 抛出错误 语法错误 消息 156 关键
sqlserver
userdefinedfunctions
dbcc
有没有办法让这个UDF具有确定性?
我认为这不是确定性的 因为DB NAME 是不是确定性的 如果DB NAME 不是确定性的 为什么不是确定性的 ALTER FUNCTION TheSchema udf IS PRODUCTION RETURNS bit WITH SCHE
sqlserver
userdefinedfunctions
DETERMINISTIC
向数据框添加新列的问题 - Spark/scala
我是 Spark scala 的新手 我正在尝试将一些数据从配置单元表读取到 Spark 数据帧 然后根据某些条件添加一列 这是我的代码 val DF hiveContext sql select from select from test
scala
apachespark
DataFrame
apachesparksql
userdefinedfunctions
是否可以将数组传递给 Amazon Redshift 上的准备好的语句?
我需要将一个数组传递给 AWS Redshift 上定义的准备好的语句来过滤我的查询 由于 Redshift 不支持此功能 因此我尝试使用 Python UDF 找到解决方法 就像是 a function to split a comma
PreparedStatement
amazonredshift
userdefinedfunctions
如何将 UDF 中的结构或类数组返回到数据帧列值中?
d ID 1 pID 1000 startTime 2018 07 02T03 34 20 endTime 2018 07 03T02 40 20 ID 1 pID 1000 startTime 2018 07 02T03 45 20 en
Arrays
DataFrame
struct
PySpark
userdefinedfunctions
跨数据库的用户定义类型
我有一个数据库 其中包含我在多个数据库中使用的常用函数 这些函数之一采用表作为参数 该参数是用户定义的类型 我想知道是否有办法从另一个数据库调用这个函数 我尝试在其他数据库中定义类型 如下所示 DECLARE bits as Common
sqlserver2008
TSQL
userdefinedfunctions
当我使用可变参数而不是常量参数时,为什么我的内联表 UDF 慢得多?
我有一个表值内联 UDF 我想过滤该 UDF 的结果以获得一个特定值 当我使用常量参数指定过滤器时 一切都很好 并且性能几乎是瞬时的 当我使用可变参数指定过滤器时 它会花费明显更大的时间块 大约是逻辑读取的 500 倍和持续时间的 20 倍
sqlserver
performance
sqlserver2008
userdefinedfunctions
大查询中有没有办法执行动态查询,例如sql server中的“EXEC”?
我有一个包含 200 多个列名的表 这些列名是使用临时名称创建的 例如 custColum1 custColum200 我有一个映射表 其中包含 custColum1 custColumn200 的列表 它必须映射到该名称 例如 Table
Dynamic
googlebigquery
userdefinedfunctions
Python给出语法错误但没有错误? [关闭]
Closed 这个问题是无法重现或由拼写错误引起 help closed questions 目前不接受答案 有人能说为什么 python 不允许这样做吗 coding utf 8 import win32api win32con os t
python
syntax
SyntaxError
userdefinedfunctions
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