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另一个 - “无法识别的选择器发送到实例”问题
我查看了有关该主题的每个已发布问题 但没有一个给我解决方案 我的项目在很大程度上复制了开发库中的 AVPlayer 演示应用程序 减去清理功能 我有一个复制和粘贴AVPlayerDemoPlaybackView类 重命名为YOPlaybac
ios
xcode
memorymanagement
avplayer
Java HashMap 与 ArrayList 相比的内存开销
我想知道java HashMap与ArrayList相比的内存开销是多少 Update 我想提高搜索一大包 600 万以上 相同对象的特定值的速度 因此 我正在考虑使用一个或多个HashMap来代替ArrayList 但我想知道 HashM
Java
ArrayList
HashMap
memorymanagement
对 Python 的 id() 感到困惑[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我可以理解以下定义 每个对象都有一个身份 类型和值 对象的身份 一旦创建就永远不会改变 你可能会认为它是 对象在内存中的地址 这is操作员比较身份 两个物体 这id 函数返回一个代表其值的整数 身份 我假设上面的
python
python3x
memorymanagement
Identity
使用工厂方法设置 __weak 变量似乎会使对象存活时间过长
我创建了一个 Person 类 在其中实例化了两个对象 int main int argc const char argv autoreleasepool Person weak pweak Person new Person p Pers
Objectivec
memorymanagement
automaticrefcounting
我的程序有内存泄漏
IBAction play2 CFBundleRef mainBundle CFBundleGetMainBundle CFURLRef soundFileURLRef soundFileURLRef CFBundleCopyResourc
iphone
ios4
memory
memoryleaks
memorymanagement
不担心“retainCount”吗?真的吗?
有人告诉我不要担心保留计数 我明白我不应该决定release or retain使用基于条件逻辑retainCount 但我不应该担心吗 我认为这些在某种程度上与内存使用相对应 例如 如果我有一堆子视图UIView我也放入了NSArray能
iphone
Objectivec
memorymanagement
查找 Java 中的内存使用情况
以下是我需要解决的场景 我想出了两种解决方案 我需要维护从数据库获取的数据的缓存 以便在 Swing GUI 上显示 每当我的 JVM 内存超过其分配内存的 70 时 我需要警告用户有关过度使用的情况 一旦 JVM 内存使用率超过 80 那
Java
memory
memorymanagement
garbagecollection
SQL Server在查询执行后不释放内存
我想我在这里有一个很多人可能遇到过的基本问题 当我在 SQL Server 中运行查询时 它将在内存中加载查询执行所需的所有数据 例如 如果存在联接 那么它将从这两个表加载必要的数据 但是当查询完成执行内存时SQL Server 消耗的数据
sql
sqlserver2008
memorymanagement
为什么地址清理器对 bss 全局溢出不起作用?
我做了什么 Test1 1 include
c
memorymanagement
bufferoverflow
AddressSanitizer
为什么删除 DataFrame 的列或部分会增加内存使用量,以及如何确保对未使用的 DataFrame 切片进行垃圾回收
处理大型 DataFrame 时 您需要小心内存使用情况 例如 您可能想要分块下载大数据 处理这些块 然后从内存中删除所有不必要的部分 我找不到任何有关处理垃圾收集的最佳程序的资源pandas 但我尝试了以下方法并得到了令人惊讶的结果 im
python
pandas
memorymanagement
garbagecollection
del
iPhone应用程序NSNumber内存泄漏
我遇到了内存泄漏 但我不知道它从哪里来以及如何修复它 在某些时候 我计算两个位置之间的距离 double calc self getDistance location to otherLocation NSNumber distance N
iphone
Objectivec
memorymanagement
memoryleaks
运行时之前初始化的数据段值将存储在哪里?
通常数据段在C code位于RAM易失性存储器 由初始化数据段组成 未初始化数据段 BSS 堆栈内存和堆 堆栈内存仅在运行时调用例程和在push and pull的价值观 堆用于动态内存分配调用malloc calloc and reall
c
memory
memorymanagement
卸载屏幕外的 UIImageView 图像
我正在 Ipad 上编写一个应用程序 在我的应用程序的某个时刻 我使用presentModalViewController 呈现一个ViewController 我的 ViewController 是一个 UISScrollView 它采用
Objectivec
memorymanagement
iPad
.net框架中值类型和引用类型的内存分配
我可以阅读一篇高级文章来解释如何在 net 框架中为不同类型 值和引用 分配内存 例如 我们知道值类型是在堆栈上分配空间的 但它是如何管理的呢 另外 如何在堆中管理引用类型以及实际值存储在哪里 引用类型像任何Class一样都会包含很多值类型
NET
memorymanagement
减少内存分配GCC命令
今天 在我的计算机科学课上 我被告知我可以调整程序在编译期间可以分配的内存量 使用 GCC Linux 该数量默认设置为最佳模式 这意味着尽可能多 在调试应用程序期间 我可以从这个编译器功能中受益匪浅 因为我需要正确处理分配错误 这在我的
c
Linux
gcc
memorymanagement
在 C 中释放 NULL 指针是一个好习惯吗? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 ptr 为 NULL 的 free ptr 是否会损坏内存 https stackoverflow com questions 1938735 does freeptr where ptr is nu
c
pointers
memorymanagement
如何保护Linux中的堆内存?
我想将一块堆内存设置为只读 为此我尝试过memalign with mprotect 但是从 memalignment 中我能得到什么 memalign 从进程堆中分配内存 我想将堆的某些部分设为只读 有什么帮助吗 malloc gt mm
c
Linux
memorymanagement
CUDA 常量内存是否应该被均匀地访问?
我的 CUDA 应用程序的恒定内存小于 8KB 既然它都会被缓存 我是否需要担心每个线程访问相同的地址以进行优化 如果是 如何确保所有线程同时访问同一地址 既然它都会被缓存 我是否需要担心每个线程访问相同的地址以进行优化 是的 这缓存本身每
Optimization
memorymanagement
CUDA
由于超出内存限制,Firebase 的 Cloud Functions 被终止
在转换相对较小的图像 2mb 时 我不断收到来自 Cloud Functions for Firebase 的偶发错误 成功后 该函数只需大约 2000 毫秒或更短的时间即可完成 并且根据 Image Magick 文档 我应该不会看到任何
firebase
memorymanagement
googlecloudfunctions
利用“写入时复制”将数据复制到 Multiprocessing.Pool() 工作进程
我有一点multiprocessingPython 代码看起来有点像这样 import time from multiprocessing import Pool import numpy as np class MyClass objec
python
memorymanagement
multiprocessing
pythonmultiprocessing
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