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生成式对抗网络(GAN)-(Generative Adversarial Networks)算法总结(从原始GAN到....目前)
本文将按时间顺序总结gan的paper 非所有 会挑选个人认为比较重要的 并将参考其它博客 会给出链接 如有侵权 请私信删除 更新于 19 IS 可以反应图像的生成质量 越大越好 FID 则会更假注重生成的多样性 越小越好 IS score
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区别VAN与GAN,LSGAN、WGAN、WGAN-GP、CGAN
训练 稳定 样本的 多样性 和 清晰度 似乎是GAN的 3大指标 David 9 VAE与GAN 聊到随机样本生成 不得不提VAE与GAN VAE用KL divergence和encoder decoder的方式逼近真实分布 但这些年GAN
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