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残差神经网络的研究
目录 一 ResNet残差神经网络 1 1 提出 1 2 作用 1 3 应用场景 1 4 残差单元的结构 1 4 1 残差网络得名的原因 1 4 2 残差网络可以有效缓解退化现象的原因 1 4 3 数学原理 二 附录 2 1 残差神经网络可
深度学习
残差神经网络
Deep Spatio-Temporal Residual Networks(深度时空残差神经网络)
目录 业务场景 环境搭建 数据及目录结构 模型 代码 建模 训练 预测及结果呈现 文章只是对模型的学习与实践做简要记录 以免日后给忘了 并没有对模型优劣 应用的场景等理论方面有过多分析 适合快速动手搭建 成功运行 分析代码 并学习怎样用ke
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