Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
基于opencv下的双目视觉三维重建与重投影残差计算
一 重投影残差 1 1基本概念 重投影残差 按照字面意思解释就是在第二次重新投影的二维像素点与第一次投影得到的像素点之间的残差 欧式距离 大小 残差的大小反映的就是测量仪器的精度以及外界因素对测量结果的干扰 即测量误差的大小 如下图所示 假
三维重建
重投影残差
双目视觉三维重建
特征点匹配
反投影残差
图像拼接 之 特征点匹配
图像拼接 之 特征点匹配 介绍 特征点对搜索 建立 K D 树 搜索 K D 树 特征点对的筛选 计算单应性矩阵 基于特征点对计算单应性矩阵 RANSAC 优化单应性矩阵 总结 参考资料 介绍 在人们实际生活和工作中时常需要获得宽视角 高分
计算机视觉
图像拼接
特征点匹配
单应性矩阵