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智能优化算法改进-K-means聚类种群初始化附Matlab代码
目录 0引言 一 K means聚类原理 二 K Means聚类算法步骤 三 K Means聚类原理图 编辑 四 K means聚类改进智能优化算法种群初始化效果图 4 1 初始种群数据图 4 2 K means聚类结果图 4 2 1 根据
智能优化算法的改进
算法
聚类
kmeans
五种混沌映射的种群初始化(可适用多数算法改进)附Matlab代码
沌映射被用于生成混沌序列 这是一种由简单的确定性系统产生的随机性序列 一般混沌序列具有以下主要特征 非线性 对初值的敏感依赖性 遍历性 随机性 奇异吸引子 混沌吸引子 分数维持性 整体稳定局部不稳定 长期不可预测性 轨道不稳定性及分叉 普适
智能优化算法的改进
MATLAB
算法