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BP神经网络算法推导(包含输出层和隐层)
你是否也有疑问 在神经网络的训练过程中 随着多样本的训练 我们的参数是如何进行调节的呢 答案自然就是BP算法 Error Back Propagation 反向传播时 将输出误差 期望输出与实际输出之差 按原通路反传计算 通过隐层反向 直至
机器学习
BP算法
误差反向传播
链式求导