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不使用 graphviz/web 可视化决策树
由于某些限制 我无法使用 graphviz webgraphviz com 可视化决策树 工作网络与另一个世界是封闭的 问题 是否有一些替代实用程序或一些 Python 代码用于至少非常简单的可视化可能只是决策树的 ASCII 可视化 py
python
scikitlearn
Visualization
Decisiontree
如何在sklearn决策树中显示特征名称?
我目前有一个决策树 将功能名称显示为X index i e X 0 X 1 X 2 etc from sklearn import tree from sklearn tree import DecisionTreeClassifier d
python
pandas
machinelearning
scikitlearn
Decisiontree
如何使用DecisionTreeClassifier平衡分类?
我有一个数据集 其中类别不平衡 课程是0 1 or 2 如何计算每个类别的预测误差然后重新平衡weights相应地在 scikit learn 中 如果您想完全平衡 将每个类别视为同等重要 您可以简单地通过class weight bala
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machinelearning
scikitlearn
Decisiontree
scikit-learn 使用的 CART 算法是确定性的吗?
我从 scikit learn 网站获得以下代码 import numpy as np from sklearn datasets import load iris from sklearn model selection import c
python
scikitlearn
Decisiontree
在 R 中绘制决策树(插入符)
我已经训练了一个数据集rf方法 例如 ctrl lt trainControl method LGOCV repeats 3 savePred TRUE verboseIter TRUE preProcOptions list thresh
r
machinelearning
plot
Decisiontree
rcaret
使用决策树
我知道 tl dr 我将尝试解释我的问题 而不会用大量蹩脚的代码来打扰您 我正在做一项学校作业 我们有蓝精灵的图片 我们必须通过前景背景分析来找到它们 我有一个 Java 决策树 其中包含所有数据 HSV 直方图 1 一个节点 然后尝试找到
生成具有相同类别的终端叶子的决策树
我对决策树比较陌生 并且一直坚持我的决策树算法 我使用交叉验证和参数调整来优化以下示例的分类 https medium com haydar ai learning data science day 22 cross validation
python
scikitlearn
Decisiontree
数据驱动规则引擎 - Drools
我一直在评估 Drools 作为规则引擎在我们的业务 Web 应用程序中的使用 我的用例是订单管理应用程序 规则如下 如果用户类型为 特殊 则可享受额外 5 的折扣 如果用户已购买 10 次以上 可额外享受 3 的折扣 如果产品类别为 旧
Java
Drools
rules
Decisiontree
rpart 决策树中的 rel 误差和 x 误差有什么区别? [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我有一个来自 UCI 机器学习数据库的纯分类数据框https archive ics uci edu ml datasets Diabet
r
machinelearning
Decisiontree
rpart
决策树和规则引擎 (Drools)
In the application that I m working on right now I need to periodically check eligibility of tens of thousands of object
Java
Drools
Decisiontree
expertsystem
droolsflow
未找到 GraphViz 的可执行文件:Anaconda-3
我正在尝试显示树输出 但是当我运行下面的脚本时 我收到如下错误 IncationException 未找到 GraphViz 的可执行文件 我在这里搜索过类似的主题 但其中大多数与 Mac 相关 我使用的是 Windows 10 64 位操
python
python3x
Anaconda
graphviz
Decisiontree
rpart - 查找修剪树的 cp 值将返回的叶子数量
我有一个要求 需要根据分类变量 具有超过 5 个类别值 与连续变量的关联将其分为 5 组 为了实现这一目标 我正在使用rpart with annova 方法 例如我的分类变量是type有代码1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
r
Tree
Decisiontree
rpart
Pruning
如何将sklearn决策树规则提取为pandas布尔条件?
有这么多帖子像这样 https stackoverflow com questions 20224526 how to extract the decision rules from scikit learn decision tree关于
python
pandas
machinelearning
scikitlearn
Decisiontree
使用confusioMatrix时如何解决“数据不能有比参考更多的级别”错误?
我正在使用 R 编程 我将数据分为训练数据和测试数据以预测准确性 这是我的代码 library tree credit lt read csv C Users Administrator Desktop german credit 2 cs
r
Tree
Decisiontree
rcaret
字符串作为决策树/随机森林中的特征
我是机器学习新手 现在我正在做一些关于决策树 随机森林应用的问题 我正在尝试解决一个以数字和字符串 例如国家 地区名称 为特征的问题 现在 scikit learn 库仅接受数字作为参数 但我想注入字符串以及它们携带大量知识 我该如何处理这
machinelearning
scikitlearn
Decisiontree
如何使用 MATLAB 从 WEKA 检索类值
我正在尝试使用 MATLAB 和 WEKA API 从 WEKA 检索类 一切看起来都很好 但类始终为 0 有什么想法吗 我的数据集有 241 个属性 将 WEKA 应用于该数据集我得到了正确的结果 创建第一个训练和测试对象 然后构建分类器
MATLAB
machinelearning
Classification
Weka
Decisiontree
如何可视化 sklearn GradientBoostingClassifier?
我训练过一个梯度提升分类器 http scikit learn org stable modules generated sklearn ensemble GradientBoostingClassifier html sklearn en
scikitlearn
graphviz
Decisiontree
DecisionTreeRegressor 的 Predict_proba 的等效项
scikit learn 的DecisionTreeClassifier支持通过以下方式预测每个类别的概率predict proba 功能 这不存在于DecisionTreeRegressor AttributeError Decision
python
scikitlearn
Regression
Prediction
Decisiontree
在 Weka 中对单实例进行分类
我使用 WEKA gui 训练并创建了 J48 模型 我将模型文件保存到我的计算机上 现在我想用它对我的 Java 代码中的单个实例进行分类 我想获得对属性 簇 的预测 我所做的如下 public void classify double
machinelearning
Classification
Weka
Prediction
Decisiontree
Python、PyDot 和决策树
我试图可视化我的决策树 但出现错误 代码是 X i 1 for i in dataset attribute y i 0 for i in dataset clf tree DecisionTreeClassifier dot data S
python
Decisiontree
pydot
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