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十大机器学习算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介 梯度提升决策树 GBDT 由于准确率高 训练快速等优点 被广泛应用到分类 回归合排序问题中 该算法是一种additive树模型 每棵树学习之前additive树模型的残差 许多研究者相继提出XGBoost LightGBM等 又进一步
机器学习
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梯度提升
提升树
梯度提升决策树
提升树算法
这篇博文主要参考了李航 统计学习方法 与论文 GREEDY FUNCTION APPROXIMATION A GRADIENT BOOSTING MACHINE 这里简单记录下对提升树的简单理解 1 梯度提升算法 有关梯度提升算法的细节请参
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