计算级别内的值

我在 R 中生成了一组级别cut，例如假设 0 到 1 之间的小数值，分为 0.1 个区间：

> frac <- cut(c(0, 1), breaks=10)
> levels(frac)
[1] "(-0.001,0.1]" "(0.1,0.2]"    "(0.2,0.3]"    "(0.3,0.4]"    "(0.4,0.5]"
[6] "(0.5,0.6]"    "(0.6,0.7]"    "(0.7,0.8]"    "(0.8,0.9]"    "(0.9,1]"

给定一个向量v包含之间的连续值[0.0, 1.0]，如何计算元素出现的频率v属于每个级别的levels(frac)?

我可以自定义中断次数和/或创建级别的间隔，因此我正在寻找一种使用标准 R 命令来执行此操作的方法，以便我可以构建一个两列数据框：一列用于水平作为因子，第二列表示总元素的分数或百分比值v超过水平。

注意：以下情况不起作用：

> table(frac)
frac
(-0.001,0.1]    (0.1,0.2]    (0.2,0.3]    (0.3,0.4]    (0.4,0.5]    (0.5,0.6]
           1            0            0            0            0            0
   (0.6,0.7]    (0.7,0.8]    (0.8,0.9]      (0.9,1]
           0            0            0            1

如果我使用cut on v直接，那么当我跑步时我不会得到相同的水平cut在不同的向量上，因为任意向量之间的值范围（最小值和最大值）会有所不同，因此虽然我可能有相同数量的中断，但级别间隔不会相同。

我的目标是采用不同的向量并将它们分入同一组级别。希望这有助于澄清我的问题。感谢您的任何帮助。

Amend frac实际代表您想要的间隔，然后使用table功能：

x = runif(100) # For example.
frac = cut(x, breaks = seq(0, 1, 0.1))
table(frac)

Result:

frac
  (0,0.1] (0.1,0.2] (0.2,0.3] (0.3,0.4] (0.4,0.5] (0.5,0.6] (0.6,0.7] (0.7,0.8]
       14         9         8        10         8        12         7         7
(0.8,0.9]   (0.9,1]
       16         9