熊猫：SettingWithCopyWarning：[重复]

我尝试使用以下代码将列转换为“日期”：

df.['DATE'] =  pd.to_datetime(df['DATE'])

or

df.DATE =  pd.to_datetime(df.DATE)

但我收到以下错误：

/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517: SettingWithCopyWarning：正在尝试在某个副本上设置一个值 从 DataFrame 中切片。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = 值代替

请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copyself.obj[项目] = s

我将代码更改为以下内容：

df.loc[:,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE'])

但我仍然遇到同样的错误。

与此相同

for i in df.index:
    df.loc[i,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE'])

你需要添加copy http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.copy.html:

df = data.loc[data.ID == 79]

to:

df = data.loc[data.ID == 79].copy()

如果您修改中的值df稍后你会发现修改不会传播回原始数据（data），并且 Pandas 确实发出了警告。