匹配字典集。最优雅的解决方案。 Python

给定两个字典列表，新的和旧的。字典在两个列表中表示相同的对象。
我需要找到差异并生成新的字典列表，其中仅包含新字典中的对象和旧字典中的更新属性。
例子：

   list_new=[
             { 'id':1,
               'name':'bob',
               'desc': 'cool guy'
              },
             
             { 'id':2,
               'name':'Bill',
               'desc': 'bad guy'
              },

              { 'id':3,
               'name':'Vasya',
               'desc': None
              },
        ]

    list_old=[
             { 'id':1,
               'name':'boby',
               'desc': 'cool guy',
                'some_data' : '12345'
              },
             { 'id':2,
               'name':'Bill',
               'desc': 'cool guy',
               'some_data' : '12345'

              },
              { 'id':3,
               'name':'vasya',
               'desc': 'the man',
               'some_data' : '12345'
              },
              { 'id':4,
               'name':'Elvis',
               'desc': 'singer',
               'some_data' : '12345'
              },
            ]
            

在该示例中，我想生成新列表，其中只有 list_new 中的新人具有更新的数据。匹配者id。所以鲍勃将成为博比，比尔将成为科尔人，瓦西娅将成为 - 男人。最终猫王必须缺席。

给我一个优雅的解决方案。迭代循环量较少。

有办法，我解决了。哪个不是最好的：

 def match_dict(new_list, old_list)
    ids_new=[]
    for item in new_list:
            ids_new.append(item['id'])
    result=[] 
    for item_old in old_medias:
        if item_old['id'] in ids_new:
            for item_new in new_list:
                if item_new['id']=item_old['id']
                    item_new['some_data']=item_old['some_data']
                    result.append(item_new)
    return result

我之所以怀疑，是因为循环里有循环。如果列表包含 2000 个项目，则该过程将花费相同的时间。

无法完全将其写成一行，但这是一个更简单的版本：

def match_new(new_list, old_list) :
    ids = dict((item['id'], item) for item in new_list)
    return [ids[item['id']] for item in old_list if item['id'] in ids]