Pandas - 过滤器和正则表达式搜索 DataFrame 的索引

2024-05-26

我有一个 DataFrame,其中列是 MultiIndex,索引是名称列表,即index=['Andrew', 'Bob', 'Calvin',...].

我想创建一个函数来返回数据帧中使用名称“Bob”或以字母“A”开头或以小写字母开头的所有行。如何才能做到这一点?

我调查了df.filter()使用正则表达式参数,但它失败了,我得到:

df.filter(regex='a')
TypeError: expected string or buffer

or:

df.filter(regex=('a',1)
TypeError: first argument must be string or compiled pattern

我尝试过其他事情,例如通过re.compile('a')无济于事。


所以这看起来像是我的问题的一部分filter是我使用的是过时版本的 pandas。更新后我不再收到TypeError。经过一番尝试后,看起来我可以使用filter以满足我的需要。这是我发现的。

简单设定df.filter(regex='string')将返回与正则表达式匹配的列。这看起来与做同样的事情df.filter(regex='string', axis=1).

要搜索索引,我只需要做df.filter(regex='string', axis=0)

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