Opencv 2.4.2 代码讲解-人脸识别

我参考OpenCV提供的文档制作了一个人脸识别程序，可以识别多个人脸，并且工作正常。在文档中，他们制作了省略号来突出显示脸部。我不明白的是他们如何计算椭圆的中心，他们的计算如下

for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
{
   Point center(faces[i].x+faces[i].width*0.5,faces[i].y+faces[i].height*0.5);
   //more code follows drawing the ellipse

他们使用的面部向量的生成方式如下

face_cascade.detectMultiScale(frame_gray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,cv::Size(30,30))

文档（即程序）在链接中给出

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

我想知道他们如何计算椭圆的中心，如果我想画一个矩形而不是圆形，我该怎么办？

检测到的面部作为面部周围的一组矩形返回。正如文档所说，输出是Vector of rectangles where each rectangle contains the detected object.

所以一个矩形由以下部分组成[ initial x, initial y, width, height ]。所以你可以通过以下方式找到它的中心( x + width*0.5 , y + height*0.5 )。这个中心对于椭圆来说也是一样的。

如果你想绘制矩形，请使用rectangle功能。请参阅文档 http://docs.opencv.org/modules/core/doc/drawing_functions.html?highlight=rectangle#rectangle.

函数中的参数如下：

pt1 = ( x , y )

pt2 = ( x + width , y + height )

将画线椭圆更改为以下线：

rectangle(frame,Point (faces[i].x,faces[i].y),Point (faces[i].x+faces[i].width, faces[i].y+faces[i].height),Scalar(255,0,255),4,8,0);

结果如下：