pandas 中数据帧中的随机/洗牌行

我目前正在尝试找到一种方法来按行随机化数据框中的项目。我在 pandas 中按列洗牌/排列找到了这个线程（在 pandas 中对 DataFrame 进行改组/排列 https://stackoverflow.com/questions/15772009/shuffling-permutation-a-dataframe-in-pandas），但就我的目的而言，有没有办法做类似的事情

import pandas as pd

data = {'day': ['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri'],
       'color': ['Blue', 'Red', 'Green', 'Yellow', 'Black'],
       'Number': [11, 8, 10, 15, 11]}

dataframe = pd.DataFrame(data)
    Number   color    day
0      11    Blue    Mon
1       8     Red   Tues
2      10   Green    Wed
3      15  Yellow  Thurs
4      11   Black    Fri

并将行随机化成类似的

    Number   color    day
0      Mon    Blue    11
1      Red    Tues     8
2      10     Wed    Green
3      15    Yellow  Thurs
4      Black   11     Fri

我理解，如果为了做到这一点，列标题必须消失或类似的东西。

编辑：因此，在我发布的线程中，部分代码引用了“轴”参数。我知道 axis = 0 指的是列， axis =1 指的是行。我尝试使用代码并将轴更改为 1，并且只有当表包含所有数字（而不是字符串列表或两者的组合）时，它似乎才会随机化我的数据帧。

也就是说，我应该考虑不使用数据框吗？如果我的数据仅包含字符串或整数和字符串的组合，是否有更好的 2D 结构可以随机化行和列？

编辑：我误解了这个问题，这只是为了洗牌行而不是所有的表（对吗？）

我认为使用数据框没有多大意义，因为列名称变得毫无用处。所以你可以只使用 2D numpy 数组：

In [1]: A
Out[1]: 
array([[11, 'Blue', 'Mon'],
       [8, 'Red', 'Tues'],
       [10, 'Green', 'Wed'],
       [15, 'Yellow', 'Thurs'],
       [11, 'Black', 'Fri']], dtype=object)

In [2]: _ = [np.random.shuffle(i) for i in A] # shuffle in-place, so return None

In [3]: A
Out[3]: 
array([['Mon', 11, 'Blue'],
       [8, 'Tues', 'Red'],
       ['Wed', 10, 'Green'],
       ['Thurs', 15, 'Yellow'],
       [11, 'Black', 'Fri']], dtype=object)

如果你想保留数据框：

In [4]: pd.DataFrame(A, columns=data.columns)
Out[4]: 
  Number  color     day
0    Mon     11    Blue
1      8   Tues     Red
2    Wed     10   Green
3  Thurs     15  Yellow
4     11  Black     Fri

这是一个随机排列行和列的函数：

import numpy as np
import pandas as pd

def shuffle(df):
    col = df.columns
    val = df.values
    shape = val.shape
    val_flat = val.flatten()
    np.random.shuffle(val_flat)
    return pd.DataFrame(val_flat.reshape(shape),columns=col)

In [2]: data
Out[2]: 
   Number   color    day
0      11    Blue    Mon
1       8     Red   Tues
2      10   Green    Wed
3      15  Yellow  Thurs
4      11   Black    Fri

In [3]: shuffle(data)
Out[3]: 
  Number  color     day
0    Fri    Wed  Yellow
1  Thurs  Black     Red
2  Green   Blue      11
3     11      8      10
4    Mon   Tues      15

希望这可以帮助