Series.sort() 和 Series.order() 有什么区别？

s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) )
s

Output

1    3
7    6
2    0
9    7
1    6

order()按值排序并返回一个新系列

s.order()

Output

2    0
1    3
7    6
1    6
9    7

看起来像sort也按值排序，但就地排序：

s.sort()
s

Output

2    0
1    3
7    6
1    6
9    7

这是两种方法之间的唯一区别吗？

您的问题：这是（Series.sort就地与就地Series.order返回新对象）这两种方法之间唯一的区别是什么？

pandas 0.17.0 最终版本之前（即 2015-10-09 之前）

简短回答：是的。它们在功能上是等效的。

较长的答案：

pandas.Series.sort() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.16.2/generated/pandas.Series.order.html#pandas.Series.order：更改对象本身（就地排序），但不返回任何内容。

按值对值和索引标签进行排序。这是一就地排序默认情况下。Series.order是等价的，但返回一个新的系列。

So

>>> s = pd.Series([3,4,0,3]).sort()
>>> s

什么也不输出。看答案在这里 https://stackoverflow.com/a/33572274/2303761更多细节。

pandas.Series.order() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.16.2/generated/pandas.Series.sort.html#pandas.Series.sort：不更改对象，而是返回一个新的排序对象。

按值对 Series 对象进行排序，维护索引值链接。这会返回一个新系列默认情况下。Series.sort是等效的，但作为就地方法。

pandas 0.17.0 最终版本之后（即 2015-10-09 之后）

排序的API是changed http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#changes-to-sorting-api，事情变得更干净、更愉快。

排序依据values, both Series.sort() and Series.order() are 已弃用，替换为新的Series.sort_values() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.sort_values.html#pandas.Series.sort_valuesapi，它返回一个排序的 Series 对象。

总结更改（摘自 pandas 0.17.0doc http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#changes-to-sorting-api):

To sort by the values (A * marks items that will show a FutureWarning):

        Previous              |         Replacement
------------------------------|-----------------------------------
* Series.order()              |  Series.sort_values()
* Series.sort()               |  Series.sort_values(inplace=True)
* DataFrame.sort(columns=...) |  DataFrame.sort_values(by=...)