我试图根据 pandas 数据透视表中的行总和对最后一列/边距/aggrfunc 进行降序排序。我知道我在这里错过了一些简单的东西，但我无法弄清楚。
数据框/数据透视表：
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
PERSON1 43 5 48
PERSON2 4 7 11
PERSON3 56 143 199
我需要它做的也是按 aggfunc/margins 排序：
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
PERSON3 56 143 199
PERSON1 43 5 48
PERSON2 4 7 11
pt = pd.pivot_table(df,values=['WIDGETS'],index=['NAME'],columns=['DATE'],aggfunc=len,fill_value='',margins=True,margins_name='WIDGETS')
pt.sort_values(by='WIDGETS',ascending=False,inplace=True)
Error:ValueError：无法按多索引中的列 WIDGETS 排序，您需要显式提供所有级别
建议？
您可以在函数中使用元组sort_values http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html和参数ascending:
print pt
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
PERSON1 1 2 3
PERSON2 2 4 3 9
PERSON3 1 1 2
All 4 6 4 14
pt.sort_values(by=('WIDGETS', 'All'), ascending=False,inplace=True)
print pt
WIDGETS
DATE 2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME
All 4 6 4 14
PERSON2 2 4 3 9
PERSON1 1 2 3
PERSON3 1 1 2
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