由于我是 SSAS 的新手，一直在阅读有关多维 OLAP 多维数据集的文章，并努力理解多维数据集的概念，据说虽然术语“多维数据集”表示三个维度，但多维数据集最多可以有 64 个维度。你能解释一下这在立方体上怎么可能吗
（除了 3-Dim 示例 x、y、z 平面之外）？请不要只提供学习链接，还期待一些解释。
在 DW 世界中，“维度”这个词被重载了——根据上下文改变含义。这是一个例子。
- 在某一date, a customer走进一个store and buys a product.
此示例有四个维度（日期、客户、商店、产品）和一个事实（销售额）。所以典型的金博尔明星看起来像：
维度（表）是一个查找表，用于查找很少更改的对象的属性。产品、客户和商店可能会改变他们的一些属性（属性），但他们很少这样做。事实表捕获这些对象之间的交互。在十字路口方面日期、商店、产品和客户均位于measure SalesAmount。请注意，按日期、按年份、按产品、按品牌、按城市、按国家、按年龄组等来汇总（求和）销售额是多么容易——这就是最初的想法。
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