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Scala：为什么 Actor 是轻量级的？

2024-05-23

是什么让演员如此轻盈？

我什至不确定它们是如何工作的。它们不是单独的线程吗？


当他们说轻量级时，他们的意思是每个参与者都没有映射到单个线程。

JVM 提供共享内存线程 锁作为主要形式 并发抽象。但分享了 内存线程是相当重量级的 并招致严重的绩效处罚 来自上下文切换开销。为了 一个基于Actor的实现 与 JVM 线程一对一映射， 每个 Scala actor 的进程负载 不会像我们那样轻量 生成一百万个 Actor 实例 来进行具体的计算。因此 Scala actor 被设计为 轻量级事件对象，它得到 计划并执行于 底层工作线程池 当全部时自动调整大小 线程长时间运行时会阻塞 运营。事实上，Scala 实现了 参与者的统一模型 - 线程 基于和基于事件。斯卡拉演员 提供两种形式的悬挂 机制 - 完整的堆栈框架 暂停（实现为接收）和 基于延续的暂停 闭包（作为 React 实现）。在 基于事件的参与者的情况，等待 React 由一个 Continue 表示 闭包，即捕获 演员的其余计算。 当被暂停的演员收到 与其中之一匹配的消息 演员指定的模式， 延续是通过调度执行的 将任务分配给工作线程之一 来自底层线程池。这paper http://lamp.epfl.ch/~phaller/doc/haller07actorsunify.pdf“统一线索和 事件”，作者：Haller 和 Odersky 讨论了细节 执行。

Source http://java.dzone.com/articles/scala-threadless-concurrent

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