数据框更新后如何刷新绘图？

假设您已经使用以下方法构建了一个图形px.line()使用数据框，数据框稍后会添加新数据。用新数据刷新数据的好方法是什么？一个例子可以是px.data.stocks，从列的子集开始['GOOG', 'AAPL', 'AMZN', 'FB', 'NFLX', 'MSFT']， 例如['GOOG', 'AAPL']，并且在构建该图之后，['AMZN', 'FB', 'NFLX', 'MSFT']被添加到数据框中。

示例图

示例代码

# imports
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# data
df = px.data.stocks().set_index('date')
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# figure
fig = px.line(df, x = df.index, y = df.columns[:2])
fig.show()

简短回答：

exist = []
fig.for_each_trace(lambda t: exist.append(t.name))
[fig.add_scatter(x=df.index, y = df[col], mode = 'lines', name = col) for col in df.columns if col not in exist]

细节：

通常，只需通过新的调用来重建图形px.line()使用新的数据集就可以了。但您也可以检索您的跟踪名称fig using:

exist = []
fig.for_each_trace(lambda t: exist.append(t.name))

然后检查更新的数据集中哪些跟踪名称尚未出现在图中，并将这些名称也包含在fig.add_scatter()像这样：

[fig.add_scatter(x=df.index, y = df[col], mode = 'lines', name = col) for col in df.columns if col not in exist]

Plot

完整代码

# imports
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# data
df = px.data.stocks().set_index('date')
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# figure
fig = px.line(df, x = df.index, y = df.columns[:2])

# refresh figure with updated dataset
exist = []
fig.for_each_trace(lambda t: exist.append(t.name))
[fig.add_scatter(x=df.index, y = df[col], mode = 'lines', name = col) for col in df.columns if col not in exist]
fig.show()