我有以下数据框，df:
peaklatency snr
0 52.99 0.0
1 54.15 62.000000
2 54.12 82.000000
3 54.64 52.000000
4 54.57 42.000000
5 54.13 72.000000
我正在尝试对此进行排序snr:
df.sort_values(df.snr)
但这引发了
_convert_to_indexer(self, obj, axis, is_setter)
1208 mask = check == -1
1209 if mask.any():
-> 1210 raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
1211
1212 return _values_from_object(indexer)
KeyError: '[ inf 62. 82. 52. 42. 72.] not in index'
我没有明确在此 DataFrame 上设置索引，它来自列表理解：
import pandas as pd
d = []
for run in runs:
d.append({
'snr': run.periphery.snr.snr,
'peaklatency': (run.brainstem.wave5.wave5.argmax() / 100e3) * 1e3
})
df = pd.DataFrame(d)
The by关键字到sort_values需要列名称，而不是实际的系列本身。所以，你想要：
In [23]: df.sort_values('snr')
Out[23]:
peaklatency snr
0 52.99 0.0
4 54.57 42.0
3 54.64 52.0
1 54.15 62.0
5 54.13 72.0
2 54.12 82.0
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
