假设我有如下图像：
我可以选择什么来比较两个图像之间的相似度？显然它们是相同的图像，只是亮度不同。我找不到任何可行的方法，目前我最好的选择是训练 cnn 或自动编码器并比较输出的特征向量，但这似乎有点矫枉过正。任何提示将不胜感激。
相当强大的工作解决方案（我测试过）是检查像素之间亮度符号变化的相关性。
IE。假设图像 A 和 B，循环获取大量像素：
IF (
(brightness of pixel 1 from A IS LARGER than brightness of pixel 2 from A)
AND
(brightness of pixel 1 from B IS LARGER than brightness of pixel 2 from B)
) {
COUNTER++;
}
对于相反的关系，反之亦然。 COUNTER 越高，图像越相似。
重要提示：我在（区域间）缩小图像而不是全尺寸图像上测试了该方法，因为全尺寸图像可能包含一些压缩伪影。我的直觉表明它无论如何都可以处理全尺寸图像，只是阈值不同。如果没有，按区域调整大小以保留平均亮度值（类似于 OpenCV 中的 INTER_AREA），这样就可以解决问题。
相关想法可以在以下位置找到图像比较算法 https://vitali-fedulov.github.io/similar.pictures/algorithm-for-perceptual-image-comparison.html.
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