如何在 Python 中创建多个（但单独的）空列表？

我编写了一个脚本，该脚本有时会生成一堆空列表，应用具有以下结构的代码：

A,B,C,D=[],[],[],[]

产生输出：

A=[]
B=[]
C=[]
D=[]

现在的情况是，每次使用不同的数据集作为输入时，我都必须手动修改字母。我希望能够实现自动化。 我想过这样做：

FieldList=[A,B,C,D]
bracket=[]
[[0]for field in FieldList]
for field in FieldList:
    bracket=bracket+["[]"]
FieldList=bracket                  

在这里，我试图复制“ A,B,C,D=[],[],[],[]”，但显然这不是它的工作原理。

我也尝试过：

FieldList=[A,B,C,D]
bracket=[]
[[0]for field in FieldList]
for field in FieldList:
    field=[]

但最后它只产生一个名为“field”的列表。

所以，这就是我需要列表的目的。我将从 csv 中读取信息，并将从每行提取的数据添加到列表中。如果生成“列表列表”，我仍然可以单独调用每个列表来向它们添加内容吗？

A,B,C,D=[],[],[],[]
with open(csvPath+TheFile, 'rb') as csvfile:    #Open the csv table
    r = csv.reader(csvfile, delimiter=';')      #Create an iterator with all the rows of the csv file, indicating the delimiter between columns
    for i,row in enumerate(r):                  #For each row in the csv
        if i > 0:                               #Skip header 
            A.append(float(row[0]))             #Extract the information and append it to each corresponding list
            B.append(float(row[1]))
            C.append(format(row[2]))
            D.append(format(row[3]))

你把事情搞得太复杂了。只需使用列表或字典：

fields = {key: [] for key in 'ABCD'}

然后参考fields['A']等等，或者根据需要循环结构以依次处理每个结构。