考虑以下数据框:
TEST <- structure(list(Value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),
Select = structure(c(2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 1L, 1L,
2L, 1L, 1L, 3L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"),
A = c(5L, 5L, 4L, 3L, 4L, 3L, 5L, 3L, 3L, 4L, 5L, 4L),
B = c(10L, 8L, 7L, 6L, 3L, 8L, 8L, 7L, 8L, 9L, 11L, 8L),
C = c(0L, 1L, 3L, 2L, 0L, 3L, 0L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L)),
.Names = c("Value", "Select", "A", "B", "C"),
row.names = c(NA, -12L),
class = "data.frame")
我想基于 Select 列从 A、B 和 C 列集中逐行有效地分配 Value 列。
例如,在第 1 行中,我希望 Value 等于 B 列中的元素 - 即 Value[1]=10。
我当前的方法是使用 for 循环:
for( idx in 1:nrow(TEST) ) {
TEST$Value[idx] <- TEST[ idx, as.character(TEST$Select[idx]) ]
}
这会产生所需的输出:
Value Select A B C
1 10 B 5 10 0
2 5 A 5 8 1
3 3 C 4 7 3
4 6 B 3 6 2
5 3 B 4 3 0
6 3 A 3 8 3
7 5 A 5 8 0
8 7 B 3 7 2
9 3 A 3 8 0
10 4 A 4 9 1
11 1 C 5 11 1
12 0 C 4 8 0
有没有更有效或替代的方法来做到这一点?我觉得这是某种 merge() 或表连接类型的操作。
附:我不太确定如何描述这个操作 - 也欢迎任何更好的问题/描述的建议。