在同一进程中使用不同版本的Python库

我们正在开发一个Python 库。在开发过程中，我想使用该库的某些部分来测试它的新版本。也就是说，使用稳定的代码来测试开发代码。有没有办法在 python 中做到这一点？

Edit:更具体地说，我们有一个库（LibA），里面有很多有用的东西。此外，我们还有一个使用 LibA 的测试库来提供一些测试工具 (LibT)。我们希望使用 LibT 来测试 LibA，但由于 LibT 依赖于 LibA，因此我们宁愿在测试 LibT 时使用 LibA 的稳定版本（因为只有在测试通过等情况下，我们才会更改 LibT 以使用较新的 LibA）。因此，在运行单元测试时，LibA-dev 测试将使用依赖于 LibA-stable 的 LibT 代码。

我们提出的一个想法是在不同的进程上使用 RPyC 调用稳定的代码，但以一种严密的方式实现是很棘手的（确保它正确死亡等，并允许多个实例同时在同一台计算机等）。

Thanks

“我们想使用 LibT 来测试 LibA，但由于 LibT 依赖于 LibA，我们宁愿它使用稳定版本的 LibA，同时测试 LibT”

用T+A来测试A是没有意义的。有意义的是下面的内容。

LibA 实际上是两个东西的混合体：A1 和 A2。

T 取决于 A1。

实际情况是您正在使用 T 和 A1 升级和测试 A2。

如果将 LibA 分解为 T 需要的部分和其他部分，也许能够打破这种循环依赖。