如何在 pandas 中使用 read_fwf 跳过空行？

I use pandas.read_fwf() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_fwf.htmlPython pandas 0.19.2 中的函数读取文件fwf.txt其内容如下：

# Column1 Column2
      123     abc

      456     def

#
#

我的代码如下：

import pandas as pd
file_path = "fwf.txt"
widths = [len("# Column1"), len(" Column2")]
names = ["Column1", "Column2"]
data = pd.read_fwf(filepath_or_buffer=file_path, widths=widths, 
                   names=names, skip_blank_lines=True, comment="#")

打印的数据框是这样的：

    Column1 Column2
0   123.0   abc
1   NaN     NaN
2   456.0   def
3   NaN     NaN

它看起来像skip_blank_lines=True参数被忽略，因为数据帧包含 NaN。

有效的组合应该是什么pandas.read_fwf()确保跳过空行的参数？

import io
import pandas as pd
file_path = "fwf.txt"
widths = [len("# Column1 "), len("Column2")]
names = ["Column1", "Column2"]

class FileLike(io.TextIOBase):
    def __init__(self, iterable):
        self.iterable = iterable
    def readline(self):
        return next(self.iterable)

with open(file_path, 'r') as f:
    lines = (line for line in f if line.strip())
    data = pd.read_fwf(FileLike(lines), widths=widths, names=names, 
                       comment='#')
    print(data)

prints

   Column1 Column2
0      123     abc
1      456     def

with open(file_path, 'r') as f:
    lines = (line for line in f if line.strip())

定义一个生成器表达式（即一个可迭代的），它产生 文件中删除了空行的行。

The pd.read_fwf函数可以接受TextIOBase对象。你可以子类化TextIOBase以便其readline方法从可迭代对象返回行：

class FileLike(io.TextIOBase):
    def __init__(self, iterable):
        self.iterable = iterable
    def readline(self):
        return next(self.iterable)

将这两者放在一起为您提供了一种操作/修改文件行的方法 在将它们传递给之前pd.read_fwf.