opencv水印周围的轮廓

我想在图像中的水印周围画一个框。我已经提取了水印并找到了轮廓。但是，不会在水印周围绘制轮廓。轮廓是在我的整个图像上绘制的。请帮我提供正确的代码。

轮廓坐标的输出为：

[array([[[  0,   0]],

       [[  0, 634]],

       [[450, 634]],

       [[450,   0]]], dtype=int32)]

输出图像为：

我的代码片段如下：

img = cv2.imread('Watermark/w3.png')

gr = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
bg = gr.copy()

closing = cv2.morphologyEx(bg, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)  #dilation followed by erosion
#plt.imshow(cv2.subtract(img,opening))
plt.imshow(closing)

_,contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
print(len(contours))

if len(contours)>0 :
    cnt=contours[len(contours)-1]
    cv2.drawContours(closing, [cnt], 0, (0,255,0), 3)
    
plt.imshow(closing)

功能findContours很难找到你的盒子轮廓，因为期望在二进制图像上运行。来自文档 https://docs.opencv.org/trunk/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html:

为了获得更高的准确性，请使用二值图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或精明的边缘检测。

在 OpenCV 中，寻找轮廓就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的对象应该是白色的，背景应该是黑色的。

因此，之后cvtColor函数应用threshold确保你有黑色背景。

...
img = cv2.imread('sample.png')
gr = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, bg = cv2.threshold(gr, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
...

如果您运行findContours在这个二值图像上你会发现多个盒子

要获得整个文本周围的单个框，您可以搜索iterations参数超过morphologyEx创建单个 blob 的函数。

...
kernel = np.ones((3,3))
closing = cv2.morphologyEx(bg, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=5)
...

因此，在创建 blob 之后应用findContours您已经拥有并使用最小面积矩形 https://docs.opencv.org/master/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html找到包含所传递的点集的最小面积的旋转矩形。

...
contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(len(contours))

for i in range(len(contours)):
    rect = cv2.minAreaRect(contours[i])
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img,[box],0,(127,60,255),2)

cv2.imwrite("output_box.png", img)