现在直接支持使用bind_rows
(引入于dplyr 0.7.0
):
library(tidyverse))
vec <- c("a" = 1, "b" = 2)
bind_rows(vec)
#> # A tibble: 1 x 2
#> a b
#> <dbl> <dbl>
#> 1 1 2
这段引言来自https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/news.html https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/news.html解释了这一变化:
bind_rows()
and bind_cols()
现在接受向量。前者将它们视为行,后者将它们视为列。行需要内部名称,例如c(col1 = 1, col2 = 2)
,而列需要外部名称:col1 = c(1, 2)
。列表仍被视为数据框,但可以显式拼接!!!
, e.g. bind_rows(!!! x)
(#1676)。
通过此更改,意味着用例示例中的以下行:
txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)
可以重写为
txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% map_df(bind_rows)
这也相当于
txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs) %>% { bind_rows(!!! .) }
以下示例演示了不同方法的等效性:
library(tidyverse)
library(rvest)
txt <- c('<node a="1" b="2"></node>',
'<node a="1" c="3"></node>')
temp <- txt %>% map(read_xml) %>% map(xml_attrs)
# x, y, and z are identical
x <- temp %>% map_df(~t(.) %>% as_tibble)
y <- temp %>% map_df(bind_rows)
z <- bind_rows(!!! temp)
identical(x, y)
#> [1] TRUE
identical(y, z)
#> [1] TRUE
z
#> # A tibble: 2 x 3
#> a b c
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 1 2 <NA>
#> 2 1 <NA> 3