我实际上是按照论文的说明进行操作的：
输入应该是二进制“边缘”图像。输出应该是一个新图像，并根据论文中的说明进行了修改。我对指令的理解是，获取边缘图像的梯度图像并对其进行修改，并使用修改后的梯度创建一个新图像。因此，在 MATLAB/OpenCV 中是否有可能使用新的梯度创建相同的图像？
参考论文：
李宏宇和陈雷。 “使用基于轮廓的分类器消除对象检测中的误报。” ICIP。 2010年。
我想，显示的公式将弧度的梯度方向转换为范围从 0 到 255 的像素强度（许多图像格式的标准）。在matlab中，如果有图像处理工具箱，可以按如下方式获取图像梯度方向：
[Gmag, Gdir]=imgradient(YourImage);
现在，正如中所说手册 http://www.mathworks.com/help/images/ref/imgradient.html, Gdir包含 [-180 180] 范围内的角度（以度为单位）。如果您希望将它们置于 [0 255] 范围内以遵循本文中的内容，请按照以下公式进行操作：
GdirI=(Gdir+180)*(255/360);
您还可以使用原始格式显示角度图imagesc(Gdir).
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