InvalidRequestException（为什么：empid 如果包含 Equal，则不能被多个关系限制）

这是关于我从 Apache Spark 查询 Cassandra 时遇到的问题。

Spark 的正常查询工作正常，没有任何问题，但是当我使用关键条件进行查询时，出现以下错误。 最初，我尝试查询复合键列族，它也给出了与下面相同的问题。

“由以下原因引起：InvalidRequestException（为什么：empid 如果包含 Equal，则不能被多个关系限制）”

列族：

CREATE TABLE emp (
empID int,
deptID int,
first_name varchar,
last_name varchar,
PRIMARY KEY (empID));

列族内容：

empID, deptID, first_name, last_name

104, 15, 'jane', 'smith'

SCALA 代码示例：

val job=new Job()
job.setInputFormatClass(classOf[CqlPagingInputFormat])
val host: String = "localhost"
val port: String = "9160"
ConfigHelper.setInputInitialAddress(job.getConfiguration(), host)
ConfigHelper.setInputRpcPort(job.getConfiguration(), port)
ConfigHelper.setInputColumnFamily(job.getConfiguration(), "demodb", "emp")
ConfigHelper.setInputPartitioner(job.getConfiguration(), "Murmur3Partitioner")
CqlConfigHelper.setInputColumns(job.getConfiguration(), "empid,deptid,first_name,last_name")
//CqlConfigHelper.setInputCQLPageRowSize(job.getConfiguration(), limit.toString)
CqlConfigHelper.setInputWhereClauses(job.getConfiguration(),"empid='104'")

// Make a new Hadoop RDD
val casRdd = sc.newAPIHadoopRDD(job.getConfiguration(),
                                classOf[CqlPagingInputFormat],
                                classOf[Map[String, ByteBuffer]],
                                classOf[Map[String, ByteBuffer]])

我恳请您告诉我是否有针对这种情况的解决方法，因为过去几天我一直在努力克服这个问题。

Thanks

此错误是由于 Cassandra 中查询的翻译方式造成的（检查org.apache.cassandra.hadoop.cql3.CqlPagingRecordReader#whereClause了解详情）。当查询转换为 Cassandra 时，它具有以下语法：

SELECT * FROM "emp" WHERE token("empid") > ? AND 标记(“empid”)

有一个相关的JIRA（卡桑德拉-6151 https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-6151）标记为“无法修复”，讨论解决问题的一些方法。从小事做起文档 http://www.datastax.com/dev/blog/cql3-table-support-in-hadoop-pig-and-hive我已经发现，CqlConfigHelper.setInputWhereClauses只能用于不属于键的索引列。

我希望它有帮助。