TimescaleDB 查询选择列值较上一行发生更改的行

最近刚刚开始使用 TimescaleDB 和 Postgres 来处理大多数数据请求。

然而，我遇到了一个问题，即我对时间序列数据的请求效率极低。

它是一个可以是任意时间长度、具有特定整数值的数据系列。

大多数时候，除非出现异常，否则该值将是相同的。所以不是获取 +10,000 行数据。我想将其汇总为“时间块”。

假设一行中有 97 个项目，其值为 100（每 5 分钟有一个新项目）#98，一行中 5 个项目的值为 48，然后另外 2,900 行的值为 100。

我不想获取 3002 项来显示此数据。我应该只需要取 3 件物品。

• 1 个项目表示从 startDate 算起的值为 100
• 1 个项目表示从 #1 之后的 startDate 开始该值为 48
• 1 个项目表示从 #2 之后的 startDate 起该值再次为 100

但我在弄清楚如何使用 timescaledb 来做到这一点时遇到了一些麻烦。

基本上，如果该值与最后一个值相同，则对其进行聚合。这就是我需要它做的一切。

有谁知道如何使用连续聚合（或者如果有更快的方法）在 timescaleDB 中构建这种情况的 VIEW 来获取它？

您可以使用窗口函数和子选择来实现所需的结果：

SELECT time, value FROM (
  SELECT 
    time,
    value,
    value - LAG(value) OVER (ORDER BY time) as diff
  FROM hypertable) ht 
WHERE diff IS NULL OR diff != 0;

您使用窗口函数计算与上一行的差异，然后过滤外部查询中差异为 0 的所有行。