我对 matplotlib 和多重处理有疑问。
我启动第一个进程，在其中显示图像并选择一个区域，然后关闭图形。然后我启动另一个进程，在其中调用定期更新的图形函数。至此，一切正常。
然后，当我尝试使用相同的图形功能启动另一个进程时，它冻结了我的整个计算机，但后台进程仍然工作......
我只有以下错误之一（并不总是相同）：
错误1：
XIO：X 服务器上出现致命 IO 错误 25（设备的 ioctl 不适当）
“：0.0”
在 4438 个请求（已知已处理 4438 个）之后，还剩下 30 个事件。 XIO：致命 IO 错误 11（资源暂时不可用）
在 X 服务器上“:0.0”
在 4443 个请求（已知已处理 4443 个）之后，还剩下 31 个事件。 [xcb] 处理队列 [xcb] 时未知序列号
这很可能是一个多线程客户端，而 XInitThreads 还没有
被称为 [xcb] 正在中止，对此感到抱歉。 Python：
../../src/xcb_io.c:274: poll_for_event: 断言
`!xcb_xlib_threads_sequence_lost' 失败。
错误2：
X 请求失败的错误：BadIDChoice（选择的资源 ID 无效）
对于此连接）失败请求的主要操作码：53
(X_CreatePixmap) 失败请求中的资源 ID：0x5600299 串行
失败请求的数量：4793 输出中的当前序列号
流：4795 XIO：致命 IO 错误 25（设备的 ioctl 不合适）
在 X 服务器上“:0.0”
在 4788 个请求（已知已处理 4788 个）之后，还剩下 31 个事件。 XIO：致命 IO 错误 25（设备的 ioctl 不合适）
X 服务器“：0.0”
在 4793 个请求（已知已处理 4793 个）之后，还剩下 32 个事件。
奇怪的是，我完全可以启动多个调用图形函数的进程，没有任何问题，这是与第一个图的耦合导致它不稳定。
当尝试调试时，我发现一个简单的fig=plt.figure()足以使一切崩溃：事实上，任何调用plt ...
我到处读到你可以强制 matplotlib 使用agg后端，它有助于多进程，但有些小部件不能使用它，所以我想避免这种情况。
我真的不明白为什么使用matplotlib在不同的过程中可能会导致问题，所以如果有人可以解释原因和/或帮助我找到解决方法，那就太好了。
我刚刚遇到了一个非常类似的问题，其中我有一个并行生成绘图的类。我第一次创建该类的新实例并运行绘图函数时，一切都运行良好。但如果我创建一个新的实例和情节，一切都会冻结。
我通过编写一个 bash 脚本来修复它，该脚本将依次运行一个带有单个类实例化 + 绘图调用代码的 python 脚本。换句话说，在一个绘图调用和下一个绘图调用之间关闭 python 可以使您的工作环境变得干净，计算机不会再冻结。这不是最佳解决方案，但它有效:)
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