Tensorflow conv2d_transpose 大小错误“out_backprop 的行数与计算的不匹配”

我正在张量流中创建一个卷积自动编码器。我得到了这个确切的错误：

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Conv2DBackpropInput: Number of rows of out_backprop doesn't match computed: actual = 8, computed = 12
     [[Node: conv2d_transpose = Conv2DBackpropInput[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", padding="SAME", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](conv2d_transpose/output_shape, Variable_1/read, MaxPool_1)]]

相关代码：

l1d = tf.nn.relu(tf.nn.conv2d_transpose(l1da, w2, [10, 12, 12, 32], strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME'))

where

w2 = tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 32, 64], stddev=0.01))

我检查了 conv2d_transpose 输入的形状，即 l1da，它是正确的（10x8x8x64）。批量大小为10，该层的输入为8x8x64的形式，输出应该为12x12x32。

我缺少什么？

发现错误了。填充应该是“有效”，而不是“相同”。