如何从 pandas 数据框中的列中删除字符串值

我正在尝试编写一些代码，以逗号分隔数据帧列中的字符串（因此它成为一个列表），并从该列表中删除某个字符串（如果存在）。删除不需要的字符串后，我想再次以逗号加入列表元素。我的数据框如下所示：

df:

   Column1  Column2
0      a       a,b,c
1      y       b,n,m
2      d       n,n,m
3      d       b,b,x

所以基本上我的目标是从第 2 列中删除所有 b 值，以便我得到：

df:

   Column1  Column2
0      a       a,c
1      y       n,m
2      d       n,n,m
3      d       x

我写的代码如下：

df=df['Column2'].apply(lambda x: x.split(','))

def exclude_b(df):
    for index, liste in df['column2].iteritems():
        if 'b' in liste:
            liste.remove('b')
            return liste
        else:
            return liste

第一行将该列中的所有值拆分为逗号分隔的列表。现在，使用该函数，我尝试迭代所有列表并删除 b（如果存在），如果不存在则按原样返回列表。如果我在最后打印“liste”，它只会返回 Column2 的第一行，而不返回其他行。我究竟做错了什么？有没有办法将我的 if 条件实现到 lambda 函数中？

只需应用正则表达式即可b,?，这意味着替换任何值b and ,后发现b如果存在

df['Column2'] = df.Column2.str.replace('b,?' , '')

Out[238]:
Column1 Column2
0   a   a,c
1   y   n,m
2   d   n,n,m
3   d   x